一文读懂分布式事务（图文并茂）

在当今互联网大规模应用场景下，分布式系统无处不在，而分布式事务也随之成为开发者必须面对和理解的重要课题。

什么是分布式事务

分布式事务，简单来说，是指在一个分布式系统中，涉及多个不同服务节点的一组操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，以确保数据的一致性和完整性。比如，在一个电商系统中，下单操作可能涉及到订单服务记录订单信息、库存服务扣减库存、支付服务完成收款等多个服务节点的操作，这就需要分布式事务来保障整个流程的正确性。

分布式事务产生的问题

1. 网络问题：不同节点间通过网络通信，网络的不稳定可能导致部分操作成功，部分失败。例如库存扣减成功，但支付服务因网络延迟未收到请求，就会造成数据不一致。
2. 节点故障：某个节点出现故障，可能导致事务执行中断，影响整体事务的原子性。

分布式事务的解决方案

两阶段提交（2PC）

它是一种经典的分布式事务解决方案。第一阶段是准备阶段，协调者向所有参与者发送事务请求，参与者执行事务操作并记录日志，然后向协调者反馈准备结果；第二阶段是提交阶段，如果所有参与者都准备成功，协调者就会向所有参与者发送提交请求，参与者收到后正式提交事务。若有任何一个参与者准备失败，协调者则发送回滚请求。（可在此处插入 2PC 流程的简单示意图）

三阶段提交（3PC）

在 2PC 基础上进行了改进，增加了预提交阶段。协调者先询问参与者是否可以进行事务操作，参与者回复可以后进入预提交阶段，之后再进行提交或回滚。相比 2PC，3PC 提高了系统的容错性。

TCC 模式（Try - Confirm - Cancel）

TCC 将事务分成三个阶段。Try 阶段尝试执行业务，预留资源；Confirm 阶段确认提交事务，真正执行业务；Cancel 阶段若出现问题则回滚释放资源 。（用简单的流程图展示 TCC 模式）

分布式事务的处理极为复杂，每种解决方案都有其优缺点，开发者需要根据具体业务场景，选择合适的方式来确保系统的数据一致性和可靠性。