在当今数字化时代，数据库的容量规划与扩展至关重要，直接关系到应用程序的性能与业务的可持续发展。MySQL与PostgreSQL作为两款广泛使用的开源数据库，在这方面有着各自的特点。

首先来看看MySQL。MySQL以其高性能和广泛的应用而闻名。在容量规划阶段，它对硬件资源的利用较为高效，能够在相对较低配置的服务器上运行并处理大量数据。对于数据量增长可预测的场景，MySQL提供了简单直观的存储引擎选择，如InnoDB。通过合理设置表结构、索引以及分区策略，可以有效管理数据存储，规划数据库容量。例如，在电商系统中，按时间对订单表进行分区，能提升查询效率，同时便于预测未来存储需求。

当需要扩展时，MySQL有多种成熟的方式。水平扩展方面，通过主从复制和集群技术，如MySQL Cluster，可轻松应对高并发读写请求，将负载均衡分配到多个节点。垂直扩展则可通过增加服务器的硬件资源，如内存、CPU等，提升单节点处理能力。

再说说PostgreSQL。PostgreSQL以其强大的功能和丰富的数据类型著称。在容量规划时，它对复杂数据结构和事务处理的支持出色，适合处理数据量庞大且关系复杂的场景。它在存储方面的灵活性，允许管理员根据不同需求选择合适的存储方式，实现精准的容量规划。

在扩展方面，PostgreSQL的扩展能力同样不容小觑。它支持多种复制和集群技术，如流复制。与MySQL不同，PostgreSQL在处理复杂查询和事务时，扩展能力更具优势，能确保数据的一致性和完整性。例如在金融系统中，需要处理大量复杂交易，PostgreSQL能凭借其扩展能力保障系统稳定运行。

MySQL与PostgreSQL在数据库容量规划与扩展上各有千秋。MySQL在简单场景和高并发读写方面表现出色，而PostgreSQL则在复杂数据处理和事务保障上更胜一筹。开发者和管理员应根据具体业务需求、数据特点以及未来发展规划，合理选择数据库，并制定有效的容量规划与扩展策略，以确保系统的高效稳定运行。