MySQL 数据去重与清洗操作方法

在数据处理过程中，MySQL 数据去重与清洗是至关重要的环节，它能够提升数据质量，为后续的数据分析和应用提供坚实基础。

数据去重

单表去重

在 MySQL 中，使用 DISTINCT 关键字可轻松实现单表去重。例如，有一个名为 users 的表，包含 id、name、email 字段，若要获取不重复的 email 记录，可使用以下语句：SELECT DISTINCT email FROM users; 该语句会返回 email 字段中所有不重复的值。

若要基于多个字段去重，同样可以使用 DISTINCT。如 SELECT DISTINCT name, email FROM users;，这将确保 name 和 email 组合都不重复。

另一种去重方式是借助临时表。先创建一个临时表，将原表中不重复的数据插入其中，然后删除原表并将临时表重命名为原表名。示例代码如下：

CREATE TEMPORARY TABLE temp_users AS SELECT DISTINCT * FROM users;
DROP TABLE users;
RENAME TABLE temp_users TO users;

多表关联去重

当涉及多表关联去重时，情况会复杂一些。假设有 orders 表和 customers 表，通过 customer_id 关联，要获取每个客户的唯一订单记录。可以使用 JOIN 操作结合 DISTINCT：

SELECT DISTINCT o.*
FROM orders o
JOIN customers c ON o.customer_id = c.customer_id;

数据清洗

处理空值

空值会影响数据分析结果的准确性。使用 UPDATE 语句可以为字段填充默认值。例如，将 users 表中 age 字段的空值设为 0：UPDATE users SET age = 0 WHERE age IS NULL;

若要删除包含空值的记录，可使用 DELETE 语句：DELETE FROM users WHERE age IS NULL;

处理重复数据

除了上述去重方法，还可以通过添加唯一索引来防止插入重复数据。例如，为 users 表的 email 字段添加唯一索引：ALTER TABLE users ADD UNIQUE (email); 之后若插入重复的 email 值，MySQL 将抛出错误。

数据格式标准化

对于日期、电话号码等字段，可能存在格式不一致的情况。以日期字段为例，若要将 orders 表中 order_date 字段的格式统一为 YYYY-MM-DD，可以使用 DATE_FORMAT 函数：UPDATE orders SET order_date = DATE_FORMAT(order_date, '%Y-%m-%d');

通过这些 MySQL 数据去重与清洗的操作方法，能够有效提升数据质量，为企业决策和数据分析提供有力支持。