在当今的分布式系统开发中，缓存是提升系统性能和响应速度的关键技术之一。Redis作为一款高性能的内存数据结构存储系统，与Node.js相结合，能够高效地实现分布式缓存功能。

Redis具有丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合等，这使得它在缓存场景中应用广泛。Node.js作为一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，具有事件驱动、非阻塞I/O的特点，非常适合构建高性能的网络应用。

需要在Node.js项目中安装Redis客户端库。通过npm install redis命令，即可轻松完成安装。安装完成后，在代码中引入Redis模块：const redis = require('redis');。接着，创建一个Redis客户端实例：const client = redis.createClient(); 这一步为后续与Redis服务器进行交互奠定基础。

实现分布式缓存功能的核心在于如何在不同的Node.js服务节点间共享缓存数据。以一个简单的Web应用为例，当有用户请求数据时，首先检查Redis缓存中是否存在该数据。可以使用client.get('key', function (err, reply) {}) 方法来获取缓存中的数据。如果reply不为null，说明缓存命中，直接返回缓存数据给用户，大大减少了数据获取的时间。

若缓存未命中，则从数据源（如数据库）获取数据，然后将数据存入Redis缓存中，以便后续请求能够直接从缓存中获取。使用client.set('key', data, function (err, reply) {}) 方法即可将数据存入缓存。还可以为缓存数据设置过期时间，通过client.setex('key', seconds, data) 方法，确保缓存数据在一定时间后自动失效，避免缓存数据长时间未更新而导致的不一致问题。

通过Redis与Node.js的紧密配合，不仅能够显著提升系统的性能和响应速度，还能有效减轻后端数据源的压力。在实际的分布式系统开发中，合理运用这种方式实现的分布式缓存功能，能够为用户提供更流畅、高效的服务体验。