在软件开发的架构演进过程中，数据访问层独立成 RPC（远程过程调用）是一个备受关注的话题。理解何时使用以及何时舍弃这一架构调整，对于项目的高效开发与长期维护至关重要。

当项目面临多服务间数据共享需求时，将数据访问层独立成 RPC 能带来显著优势。不同服务可能使用不同的编程语言与开发框架，通过 RPC，它们可以像调用本地方法一样方便地获取数据，极大提升了数据交互的效率。例如，在一个大型电商系统中，商品服务、订单服务和用户服务之间需要频繁交互数据，将数据访问层以 RPC 形式独立出来，能让各服务专注于自身业务逻辑，同时确保数据的一致性与高效传输。

在高并发场景下，独立的 RPC 数据访问层可实现分布式部署，提升系统的整体性能与可扩展性。通过负载均衡，多个 RPC 服务实例能够分担大量的数据访问请求，避免单点故障。

然而，并非所有项目都适合将数据访问层独立成 RPC。对于小型项目而言，引入 RPC 可能带来过多的复杂性。搭建 RPC 框架需要投入额外的资源，包括服务器部署、网络配置等，这对于资源有限的小型项目来说可能是沉重的负担。而且，小型项目的数据访问量相对较小，传统的本地数据访问方式通常足以满足需求，强行引入 RPC 可能反而降低开发效率。

另外，当数据访问逻辑非常简单且稳定时，也没有必要独立成 RPC。简单的数据访问操作通过本地代码实现更加直接高效，若将其包装成 RPC 服务，会增加不必要的网络开销与维护成本。

在软件开发中，对于数据访问层独立成 RPC 这一架构决策，需要权衡项目的规模、数据访问复杂度、性能需求等多方面因素。只有在合适的时机做出正确的选择，才能充分发挥架构优势，实现项目的稳健发展。