SQL 中 LIKE 如何实现不等于

在 SQL 数据库操作中，LIKE 关键字通常用于执行模糊匹配，它能帮助我们查找符合特定模式的数据。然而，在某些场景下，我们可能需要实现“不等于”的模糊匹配，即找出不满足特定模式的数据。这并非像使用等于匹配那样直接，需要一些技巧和方法。

一种常见的做法是使用 NOT 关键字与 LIKE 结合。例如，我们有一个存储客户姓名的表 customers，其中有一个名为 customer_name 的列。如果我们想查找名字中不包含“John”的客户，SQL 语句可以这样写：

SELECT * 
FROM customers 
WHERE customer_name NOT LIKE '%John%'; 

在这个语句中，NOT 关键字否定了 LIKE 的匹配条件。“%”是通配符，代表任意数量（包括零个）的任意字符。“%John%”表示名字中任意位置包含“John”的情况，而 NOT LIKE '%John%' 则是排除了这些情况。

另外，如果我们要排除多个模式，可以使用多个 NOT LIKE 条件，通过 AND 关键字连接。比如，我们不仅要排除名字中包含“John”的客户，还要排除包含“Smith”的客户，语句如下：

SELECT * 
FROM customers 
WHERE customer_name NOT LIKE '%John%' 
  AND customer_name NOT LIKE '%Smith%'; 

不过，当需要排除的模式较多时，这种方法可能会使 SQL 语句变得冗长。此时，可以考虑使用正则表达式来实现类似功能。在一些数据库系统中，支持使用 REGEXP 关键字结合正则表达式进行匹配。例如：

SELECT * 
FROM customers 
WHERE customer_name NOT REGEXP 'John|Smith'; 

这里的 REGEXP 用于执行正则表达式匹配，“|”表示或的关系。这条语句同样可以找到名字中既不包含“John”也不包含“Smith”的客户。

通过上述方法，我们在 SQL 中利用 LIKE 实现了“不等于”的模糊匹配需求，能够更加灵活地筛选和处理数据，满足各种复杂的业务场景。无论是简单的单个模式排除，还是多个模式的综合处理，都有相应的有效解决方案。