在数字化运营和管理中，高效获取用户授权分级结构是一项至关重要的任务，尤其是涉及到包含 F、E、D 列表且 F 列表支持分页的情况。这不仅有助于精准管理用户权限，还能提升系统运行效率与用户体验。

明确数据来源与存储结构是基础。需要梳理清楚用户授权信息从何处收集而来，以及它们在数据库中是如何存储的。例如，是采用关系型数据库还是非关系型数据库存储，不同的数据结构对于后续获取数据的方式有着重要影响。合理的存储结构能够为高效查询提供有力支持。

对于 F、E、D 列表的获取，要优化查询语句。在数据库层面，精心编写 SQL 查询语句（如果是关系型数据库）。针对不同列表的特点，设置恰当的筛选条件和连接条件。例如，若 E 列表的数据依赖于特定的用户分组，那么在查询时就需要准确关联用户分组表，确保获取的数据准确无误。

而 F 列表支持分页功能更是提升效率的关键。实现分页可以通过 LIMIT 语句（以 MySQL 为例），通过设置偏移量和每页显示数量，精准获取特定页面的数据。但要注意，在处理大量数据时，简单的 LIMIT 分页可能会随着偏移量增大而性能下降。此时，可以采用书签分页等优化方式，通过记录上一页最后一条数据的某个唯一标识，作为下一页查询的条件，这样能显著提升分页查询效率。

另外，缓存机制也不容忽视。对于不经常变动的授权分级数据，可以采用缓存技术，如 Redis。将查询结果缓存起来，当下次有相同查询请求时，直接从缓存中获取数据，大大减少数据库的查询压力，提升响应速度。

高效获取用户授权分级结构需要从数据存储、查询优化、分页处理以及缓存应用等多方面综合考虑。只有这样，才能在保证数据准确性的提升系统的整体性能和响应速度，为业务的顺利开展提供坚实保障。