Redis 有哪些缓存淘汰策略

在使用 Redis 作为缓存时，了解其缓存淘汰策略至关重要。这不仅能有效管理内存，还能提升系统整体性能。Redis 提供了多种缓存淘汰策略，以满足不同场景的需求。

noeviction 这是 Redis 默认的淘汰策略。在这种策略下，当内存达到上限时，Redis 不会淘汰任何键。如果此时执行写操作（如 SET），Redis 会返回错误，告知用户内存不足。该策略适用于不希望数据被意外删除，对数据完整性要求极高的场景。

volatile-lru 此策略从设置了过期时间的键中，使用 LRU（最近最少使用）算法淘汰最近最少被访问的键。LRU 算法认为，最近最少使用的数据在未来被使用的可能性也较小。在内存不足时，Redis 会优先淘汰这类键，为新数据腾出空间。适用于希望优先保留热点数据，同时又能保证有过期时间的键不会一直占用内存的场景。

allkeys-lru 与 volatile-lru 不同，allkeys-lru 会在所有键（无论是否设置了过期时间）中，依据 LRU 算法淘汰最近最少使用的键。这样可以确保整个 Redis 缓存中，热点数据始终被保留，适用于对缓存命中率要求较高，希望尽可能缓存热点数据的场景。

volatile-random 该策略会在设置了过期时间的键中，随机选择一些键进行淘汰。这种策略没有特定的算法依据，完全随机选择淘汰键。虽然随机性可能导致一些不可预测性，但在某些对数据访问没有明显热点特征的场景中，也能起到一定的内存管理作用。

allkeys-random 此策略在所有键中随机选择键进行淘汰，不区分是否设置了过期时间。和 volatile-random 类似，适用于数据访问模式较为均匀，没有明显热点数据的场景。

volatile-ttl 从设置了过期时间的键中，优先淘汰剩余存活时间（TTL）最短的键。这种策略保证了即将过期的键会先被淘汰，有助于提高内存的利用效率。

不同的缓存淘汰策略各有优劣。在实际应用中，需要根据业务需求、数据访问模式以及对内存管理的要求，谨慎选择合适的策略，以充分发挥 Redis 缓存的优势。