在使用 Flask-SQLAlchemy 进行 Web 开发时，经常需要将数据库查询结果转换为 JSON 格式，以便在前端进行展示或与其他服务进行数据交互。本文将详细介绍几种常见的将 Flask-SQLAlchemy 查询结果转 JSON 的方法。

最简单的情况是处理单个模型对象。假设我们有一个名为 User 的模型类，定义如下：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

当我们查询到一个 User 对象时，可以通过定义一个方法将其转换为 JSON 格式。在 User 类中添加如下方法：

def to_json(self):
    return {
        'id': self.id,
        'username': self.username,
        'email': self.email
    }

这样，当我们获取到一个 User 对象 user 时，只需调用 user.to_json() 就可以得到该对象的 JSON 格式数据。

如果查询结果是多个模型对象组成的列表，我们可以遍历这个列表并依次调用每个对象的 to_json 方法。例如：

users = User.query.all()
users_json = [user.to_json() for user in users]

另外，还可以使用第三方库，如 marshmallow。Marshmallow 是一个强大的序列化和反序列化库，它可以方便地处理复杂的数据结构。首先安装 marshmallow：pip install marshmallow。

然后定义一个 Schema 来序列化 User 模型：

from marshmallow import Schema, fields

class UserSchema(Schema):
    id = fields.Int()
    username = fields.Str()
    email = fields.Str()

使用这个 Schema 来转换查询结果：

users = User.query.all()
schema = UserSchema(many=True)
users_json = schema.dump(users)

通过 marshmallow 不仅可以轻松处理单个或多个对象的转换，还能对数据进行验证、格式化等操作，在复杂项目中优势明显。

掌握这些将 Flask-SQLAlchemy 查询结果转 JSON 的方法，能极大提高开发效率，使前后端数据交互更加顺畅，无论是小型项目还是大型企业级应用，都能满足数据处理的需求。