Python 实现合并 Excel 文件多个 Sheet 的过程

在数据处理和分析的过程中，经常会遇到需要将多个 Excel 文件的 Sheet 合并到一个文件中的情况。使用 Python 可以轻松实现这一功能，下面将详细介绍实现的过程。

我们需要导入所需的库。pandas 是 Python 中用于数据处理的强大库，它提供了方便的函数来读取和操作 Excel 文件。

import pandas as pd

接下来，我们定义一个函数来实现合并功能。

def merge_excel_sheets(file_paths):
    all_data = []
    for file_path in file_paths:
        # 读取 Excel 文件
        df = pd.ExcelFile(file_path)
        # 遍历每个 Sheet
        for sheet_name in df.sheet_names:
            # 读取每个 Sheet 的数据
            data = df[sheet_name]
            all_data.append(data)
    # 合并所有数据
    merged_data = pd.concat(all_data)
    return merged_data

在上述函数中，我们接受一个文件路径列表作为参数。通过循环遍历每个文件路径，读取文件中的所有 Sheet，并将每个 Sheet 的数据添加到 all_data 列表中。最后，使用 pandas 的 concat 函数将所有数据合并起来。

要使用这个函数，我们只需将包含 Excel 文件路径的列表传递给它。

file_paths = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
merged_data = merge_excel_sheets(file_paths)

合并完成后，我们可以对合并后的数据进行进一步的处理，例如保存到新的 Excel 文件中。

merged_data.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

通过以上简单的几步，我们就利用 Python 实现了合并 Excel 文件多个 Sheet 的功能。这在处理大量数据时可以大大提高工作效率，减少手动操作的繁琐和错误。

需要注意的是，在实际应用中，还需要根据具体的数据情况和需求进行适当的错误处理和优化，以确保程序的稳定性和可靠性。

Python 的强大功能为我们的数据处理工作提供了便捷高效的解决方案，让复杂的数据处理任务变得轻松简单。