在当今数据安全至关重要的时代，处理查询结果时过滤敏感信息是开发过程中的关键任务。GORM作为Go语言中一款强大的ORM库，提供了多种方式来高效过滤查询结果中的敏感信息，保障数据的安全性和隐私性。

利用GORM的Select方法可以精准地指定返回的字段。例如，在一个用户信息表中，包含姓名、邮箱、密码等字段，而密码属于敏感信息不应返回给外部。我们可以这样操作：

type User struct {
    ID       uint
    Name     string
    Email    string
    Password string
}

var users []User
db.Select("id", "name", "email").Find(&users)

通过Select方法，明确指定只返回 “id”、“name” 和 “email” 字段，从而过滤掉了敏感的 “password” 字段。

如果数据结构较为复杂，存在嵌套关系，GORM的Association方法可以很好地处理关联数据中的敏感信息过滤。比如用户有一个关联的地址表，地址表中有一些敏感的家庭住址信息。

type Address struct {
    ID        uint
    City      string
    Country   string
    Sensitive string
}

type User struct {
    ID       uint
    Name     string
    Address  Address
}

var users []User
db.Preload("Address", func(db *gorm.DB) *gorm.DB {
    return db.Select("id", "city", "country")
}).Find(&users)

这里通过Preload方法预加载关联的Address数据，并在预加载时利用Select方法过滤掉敏感的 “Sensitive” 字段。

另外，使用GORM的钩子函数（Hook）也是一种有效的方式。可以在查询结果返回前，通过BeforeFind或AfterFind钩子函数对数据进行处理，移除敏感信息。

func (u *User) BeforeFind(tx *gorm.DB) (err error) {
    tx.Select("id", "name", "email")
    return
}

通过在User结构体中定义BeforeFind钩子函数，每次查询User数据时，都会自动过滤掉敏感字段。

GORM为我们提供了丰富且灵活的手段来高效过滤查询结果中的敏感信息。通过合理运用Select方法、关联处理以及钩子函数等功能，能够在保障数据安全的满足业务对数据的需求。