MySQL从库触发oom-killer是数据库管理中较为棘手的问题，它不仅会影响数据同步，还可能导致业务中断。下面我们来深入探讨一下该问题的解决办法。

了解oom-killer触发的原因至关重要。当系统内存不足时，Linux内核的oom-killer（Out-Of-Memory Killer）机制会被激活，它会选择并终止一些进程以释放内存。在MySQL从库场景中，可能由于MySQL配置参数不合理，例如缓冲池设置过大，占用过多内存；或者服务器上同时运行了过多其他消耗内存的进程，与MySQL争夺资源，最终导致内存紧张触发oom-killer。

解决该问题，我们可以从优化MySQL配置入手。检查my.cnf配置文件，合理调整缓冲池大小。通过分析服务器内存使用情况和业务数据量，适当降低innodb_buffer_pool_size参数值，确保MySQL不会过度占用内存。优化查询语句，避免全表扫描等高成本操作，减少查询执行过程中的内存消耗。

系统层面的优化也不容忽视。使用top、free等命令实时监控系统内存使用情况，及时发现并清理不必要的进程。可以通过设置ulimit限制每个进程的资源使用，防止某个进程无节制地占用内存。另外，增加物理内存也是一个直接有效的方法，如果服务器硬件允许，添加内存可以从根本上缓解内存紧张的问题。

日志分析是定位问题根源的关键。查看系统日志（通常位于/var/log/messages）和MySQL错误日志，从中获取oom-killer触发时的详细信息，例如被终止的进程、内存使用峰值等，以便针对性地进行调整。

定期进行数据库性能评估和优化，随着业务发展，数据库的负载和需求会发生变化，及时调整配置和优化策略，能够有效预防MySQL从库触发oom-killer的问题。通过综合运用上述方法，能够更好地保障MySQL从库的稳定运行，避免因oom-killer带来的业务风险。