在 PHP 开发中，使用 mysql_query 函数查询超大结果集时，常常会遇到超内存的问题。这不仅影响系统的正常运行，还可能导致程序崩溃，给用户带来极差的体验。那么，如何有效解决这一棘手的问题呢？

我们要明白为什么会出现超内存的情况。当使用 mysql_query 查询超大结果集时，PHP 会一次性将所有查询结果加载到内存中。如果结果集的数据量过大，超出了服务器所分配的内存限制，就会引发超内存错误。

一种有效的解决办法是采用分页查询。通过 LIMIT 关键字，我们可以将大结果集分割成多个小的部分，每次只获取其中一部分数据。例如，SELECT * FROM large_table LIMIT 0, 100，这里的 0 是偏移量，100 是每页显示的记录数。在 PHP 代码中，我们可以通过循环来实现逐页查询，每次处理完一页数据后再获取下一页，这样就避免了一次性将所有数据加载到内存中。

另外，使用 mysql_unbuffered_query 函数代替 mysql_query 也是一种不错的方案。mysql_unbuffered_query 不会将整个结果集缓存到内存中，而是从数据库中逐行读取数据。这样，在处理超大结果集时，内存的使用量将保持在一个相对稳定的水平。不过，使用这个函数时要注意，在结果集没有完全读取完之前，不能执行其他可能影响数据库状态的查询操作。

合理优化数据库查询语句也是必不可少的。确保查询条件准确，避免全表扫描，尽量使用索引来提高查询效率，减少返回的数据量。

在 PHP 使用 mysql_query 查询超大结果集导致超内存问题上，通过分页查询、使用非缓冲查询以及优化查询语句等方法，能够有效地解决这一问题，提升系统的性能和稳定性，为用户提供更流畅的服务。