技术文摘
以 innodb 为例谈建立索引的原则
以innodb为例谈建立索引的原则
在数据库性能优化领域,索引的合理建立至关重要,而innodb存储引擎在MySQL数据库中应用广泛。了解并遵循建立索引的原则,能显著提升数据库的运行效率。
首先是最左前缀原则。innodb索引是按照索引字段的顺序存储的,在创建多列索引时,查询条件要从索引的最左边开始匹配。例如,创建索引(col1, col2, col3),查询语句中条件为col1和col2时能有效利用索引,但仅用col2和col3则无法完全利用该索引。所以,将最常用的查询条件字段放在索引的最左边,能最大程度发挥索引的作用。
其次是选择性原则。索引的选择性是指索引列中不同值的比例,比例越高,索引的效率越高。在选择建立索引的字段时,优先选择选择性高的字段。比如性别字段只有男和女两个值,选择性低,而身份证号字段每个值都不同,选择性高。对于选择性低的字段建立索引,不仅会增加索引的存储开销,还可能降低查询性能。
避免冗余索引也不容忽视。冗余索引是指在一个表中存在多个功能相似的索引。例如,已经有索引(col1, col2),再创建索引(col1)就是冗余的,因为(col1, col2)索引已经包含了col1字段的索引功能。冗余索引会占用额外的磁盘空间,并且在数据更新时需要额外的维护成本,所以要尽量避免。
还有覆盖索引原则。如果一个查询语句的所有字段都能从索引中获取,就称为覆盖索引。利用覆盖索引可以减少回表操作,提高查询效率。例如,查询语句只需要col1和col2字段,而索引(col1, col2)就能满足需求,这样就避免了再去聚簇索引中查找数据,大大提高了查询速度。
在innodb存储引擎中,合理运用这些建立索引的原则,能有效提升数据库的查询性能和整体运行效率,为企业的业务发展提供坚实的数据支持。
- 前端百题斩:一文读懂 HTTP 缓存
- 工厂设计模式案例深度解析,等你来战!
- 手写 El-Form 表单组件的方法
- Kafka 解决消息不丢失的方法
- 轻松掌握 J-Link cmd 的使用方法
- 多线程的 13 点建议
- TypeScript 里 Const 与 Readonly 的差异 以及 枚举和常量枚举的不同
- Vue/React 项目中关键的自动化部署方案
- 前端这五个有用技术的酷炫之处你或许不知
- Python 实现对 MongoDB 数据库的操作
- 面试官提问:React 服务端渲染的做法及原理
- Socket 通信(TCP/IP)手把手教学
- Go 语言中的进阶排序算法之美
- Fn、FnMut 与 FnOnce 的差异辨析
- 探秘 Typescript 高级技巧