技术文摘
SQL语法全面接触(1)
SQL语法全面接触(1)
在当今数据驱动的时代,SQL(Structured Query Language)作为管理和操作关系型数据库的标准语言,发挥着举足轻重的作用。本文将带领大家初步且全面地接触SQL语法,为深入学习数据库操作打下坚实基础。
SQL语法涵盖多个重要部分,首先是数据定义语言(DDL)。它主要用于定义数据库的结构,像创建、修改和删除数据库对象,包括数据库、表、索引等。例如,使用“CREATE DATABASE”语句可以创建一个新的数据库。语法格式为“CREATE DATABASE database_name;”,这里的“database_name”就是你为新数据库取的名字。通过“CREATE TABLE”语句能在数据库中创建新表,如“CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR(50), age INT);”,此语句创建了一个名为“students”的表,包含“id”“name”“age”三个列,分别定义了数据类型。
当需要修改表结构时,“ALTER TABLE”语句就派上用场了。比如要在“students”表中添加一个新列“gender”,可以使用“ALTER TABLE students ADD COLUMN gender VARCHAR(10);” 。若不再需要某个数据库或表,“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”语句可以将其删除,如“DROP DATABASE my_database;” “DROP TABLE students;” ,不过执行删除操作要格外谨慎,因为数据一旦删除就难以恢复。
数据查询语言(DQL)是SQL中使用最频繁的部分。“SELECT”语句是核心,用于从数据库表中检索数据。简单的查询如“SELECT * FROM students;”,表示从“students”表中选取所有列的数据。如果只想获取特定列的数据,例如只获取“name”和“age”列,可以写成“SELECT name, age FROM students;”。还可以使用“WHERE”子句进行条件筛选,如“SELECT * FROM students WHERE age > 20;”,这将返回年龄大于20岁的学生数据。
SQL语法的基础部分还有数据操纵语言(DML),用于对数据库中的数据进行插入、更新和删除操作,这部分我们将在下一篇文章中详细探讨。掌握这些基础的SQL语法,能让你在数据库操作中迈出重要的第一步,开启数据处理和分析的大门。
- 二维数组转目录树结构的方法
- np.unique()函数得到的唯一值为何是自动排序的
- 用Docker创建AWS层
- JS开发者必备的Python基础
- Python+Selenium:调用类时出现“driver在没有赋值前引用了”错误的原因
- 转行选Python还是Go 哪个更适合
- Go-Redsync获取分布式锁报错「redsync: failed to acquire lock」原因及解决方法
- Gorm模型字段中指针类型与非指针类型的区别
- GoLand中如何关闭代码切换时的自动格式化功能
- Python实现快速排序算法中每次随机选择基值的方法
- Go函数中直接return和return result的区别:谁更可读
- Go 管道与 Raku 接口的运用
- 避免词组拆分对TF-IDF计算的影响方法
- Python采集数据时限制线程数量避免程序崩溃的方法
- Go指针传递:为何modifyReference不能修改原始值