技术文摘
深入解析 MySQL 四种事务隔离级别并对比
深入解析 MySQL 四种事务隔离级别并对比
在 MySQL 数据库中,事务隔离级别是确保数据一致性和并发控制的关键机制。理解并合理选择事务隔离级别,对于开发高性能、可靠的数据库应用至关重要。
读未提交(Read Uncommitted):这是最宽松的隔离级别。在此级别下,一个事务可以读取到另一个未提交事务的数据,也就是“脏读”。例如,事务 A 修改了某条数据但未提交,事务 B 此时能读取到事务 A 修改后的数据。若事务 A 最终回滚,事务 B 读取到的数据就是无效的“脏数据”。虽然这种隔离级别允许更高的并发,但数据的准确性难以保证,在对数据一致性要求较高的场景中很少使用。
读已提交(Read Committed):该级别解决了脏读问题。事务只能读取到已经提交的数据。事务 A 修改数据并提交后,事务 B 才能读取到修改后的值。在并发环境下,会出现“不可重复读”现象,即事务 A 在多次读取同一数据期间,事务 B 对该数据进行了修改并提交,导致事务 A 每次读取的结果不同。这种隔离级别在许多应用中较为常用,能在一定程度上平衡并发性能和数据一致性。
可重复读(Repeatable Read):MySQL 的默认隔离级别。它避免了脏读和不可重复读问题。事务 A 在读取数据后,其他事务对该数据的修改操作(即使已提交),在事务 A 中是不可见的,直到事务 A 结束。不过,此级别可能会出现“幻读”,当事务 A 按特定条件读取某些数据行,事务 B 插入了满足该条件的新数据行,事务 A 再次按相同条件读取时,会发现多了一些“幻觉”数据。
串行化(Serializable):最严格的隔离级别。事务按照顺序依次执行,完全避免了并发问题,不存在脏读、不可重复读和幻读。但这会极大地降低系统的并发性能,因为所有事务必须排队执行,适用于对数据一致性要求极高且并发操作较少的场景。
在实际应用中,需要根据业务场景的特点和对数据一致性、并发性能的需求,谨慎选择合适的 MySQL 事务隔离级别。
TAGS: MySQL数据库 mysql事务隔离级别 事务隔离机制 隔离级别对比
- 进程切换的本质:你是否了解
- Python 用于小程序后端的三种途径
- 15 个必知的 JavaScript 重要数组方法
- 异步任务处理系统怎样化解业务长耗时与高并发困境
- Git 提交代码检查的配置方法
- 懒加载对 Web 性能存在负面影响?
- Vue 灰度发布全解析
- 盘点网络爬虫常见错误
- 论企业所需的微服务治理:以一个微服务应用成功落地为例
- vivo 中 Redis 内存优化的探索实践
- Java 11 应用比重超 Java 8 ,甲骨文市场占比减半
- 货拉拉应用架构的演进:单体落地微服务避坑指引
- 促销活动管理:文件导入导出功能已具备
- 常见的 WebRTC 服务器架构
- 张陈丞:第四范式智能风控中台的架构设计与应用