技术文摘
MySQL 5.7 新特性之 Json Column 与 Generated Column(上)
MySQL 5.7 新特性之 Json Column 与 Generated Column(上)
在数据库领域不断发展的进程中,MySQL 5.7 带来了诸多令人瞩目的新特性,其中 Json Column 与 Generated Column 尤为突出,极大地提升了数据库的功能和开发效率。
首先来深入了解一下 Json Column。在现代应用程序开发中,数据结构日益复杂多样,传统的关系型数据存储方式在处理一些半结构化数据时显得力不从心。而 Json Column 的出现,完美地解决了这一难题。
Json Column 允许在 MySQL 表中直接存储 JSON 格式的数据。这意味着开发人员无需再为了存储类似的数据而进行复杂的表结构设计和数据转换。例如,在一个电商系统中,商品的详细信息,包括规格参数、图片列表等,这些数据结构灵活多变,使用 Json Column 可以轻松地将这些信息作为一个 JSON 对象存储在数据库中。
对于 JSON 数据的操作,MySQL 5.7 提供了丰富的函数支持。可以使用 JSON_EXTRACT 函数从 JSON 数据中提取特定的字段值,比如从商品信息的 JSON 数据中提取商品的价格。还能通过 JSON_SET 函数对 JSON 数据进行更新操作,方便快捷地修改其中的某个属性值。
Json Column 还支持索引。通过为 JSON 数据中的特定字段创建索引,可以显著提高查询性能。这使得在处理大量 JSON 格式数据时,依然能够快速地获取所需信息。
再说说 Generated Column。Generated Column 即生成列,它的值是通过其他列的值计算得出的。在某些场景下,这一特性大大简化了数据处理逻辑。例如,在一个销售记录表中,有“单价”和“数量”两列,我们可以创建一个 Generated Column 来自动计算“总价”。这样,每当“单价”或“数量”发生变化时,“总价”列的值会自动更新,无需手动编写复杂的触发器或在应用层进行计算。
Generated Column 不仅提高了数据的一致性,还减轻了应用程序的计算负担,让开发人员能够更专注于业务逻辑的实现。
在后续的文章中,我们将继续深入探讨 Json Column 与 Generated Column 的更多高级应用和细节,敬请期待。
- 全面解决Mysql时区错误问题
- MySQL基于GTID主从搭建的归纳整理
- mysql 与 myisam 的差异
- 利用 CROSS APPLY 与 OUTER APPLY 在 SQL Server 中实现连接查询
- Redis实现排行榜及相同积分按时间排序功能实例详解
- mysql不同存储引擎的差异有哪些
- Redis 实现清空缓存的方法
- 深入解析MySQL中的FIND_IN_SET字符串查找函数
- SQL Server 解析与操作 Json 格式字段数据的方法示例
- 在Mysql里怎样查看执行计划
- Oracle 常用函数归纳整理
- 深入剖析Redis设置生存和过期时间的原理
- oracle数据库和sql有哪些区别
- 如何解决mysql错误2013
- Redis 三种集群模式总结分享