技术文摘
MySQL 自增 ID 主键与 UUID 主键优劣对比:百万至千万表记录详细测试过程
在数据库设计中,主键的选择至关重要,它直接影响数据库的性能与可扩展性。MySQL 中,自增 ID 主键与 UUID 主键是常用的两种选择,下面通过百万至千万表记录的详细测试过程来对比它们的优劣。
创建两张结构相同的测试表,一张使用自增 ID 作为主键,另一张使用 UUID 作为主键。两张表都包含多个字段,以模拟实际业务场景。
在插入数据测试环节,当数据量达到百万级别时,自增 ID 主键的插入速度明显快于 UUID 主键。这是因为自增 ID 是顺序增长的,数据库在存储时能够更好地利用磁盘空间,减少磁盘 I/O 操作。而 UUID 是随机生成的,插入时会导致数据在磁盘上的存储位置较为分散,增加了磁盘碎片,从而降低了插入性能。当数据量攀升至千万级别,这种差距愈发显著,自增 ID 主键的插入效率优势更加突出。
查询性能方面,对于精确查询,两者表现相近。但在范围查询时,自增 ID 主键凭借其顺序性,查询速度远高于 UUID 主键。数据库可以利用索引快速定位到符合条件的数据范围,减少扫描的数据量。而 UUID 由于其随机性,索引无法有效利用,导致查询性能大打折扣。
在数据迁移和分布式系统场景中,UUID 主键展现出独特优势。由于 UUID 的全球唯一性,在数据迁移或不同数据库节点间的数据整合时,无需担心主键冲突问题,能够轻松实现数据的合并与共享。而自增 ID 在不同数据库实例中可能会出现重复,需要额外的处理机制来解决冲突。
综合百万至千万表记录的测试过程,自增 ID 主键在插入和查询性能上表现出色,适合对性能要求较高、数据关联性强的场景。而 UUID 主键虽然在插入和查询上稍逊一筹,但在数据迁移和分布式环境中优势明显。开发者应根据具体业务需求,权衡利弊,选择最适合的主键方案,以实现数据库的高效运行。
TAGS: uuid主键 MySQL自增ID主键 主键优劣对比 百万至千万表记录测试
- SQLite 数据库中怎样依据 ID 关联查询两个表
- WGCLOUD怎样监测服务器上业务应用程序运行状态
- SQLite 数据库怎样关联两表并按主键查询相关记录
- MySQL统计大量数据速度慢?二十九万条数据统计需13.96秒该如何解决
- SQL 中 having 子句与 select 子句谁先执行
- 论坛网页 500 报错:数据库连接失败该如何排查
- CSDN 私信功能聊天系统表结构设计:会话与消息查询优化策略
- 怎样运用 EXISTS 关键字验证两表中有无匹配值
- 怎样用单条 SQL 语句从三张表删除与指定 ID 关联的记录
- Koa 中用 crypto 进行密码 MD5 加密时传变量给 md5.update()函数报错的解决办法
- JDBC连接MySQL时load data失败的原因与解决方法
- WGCLOUD 如何监控服务器上业务应用运行状态
- 商品分类删除后 商品将走向何方
- WGCLOUD怎样实现对服务器业务应用状态的监测
- 怎样查询含多个日期值字段并获取给定时间范围内的数据