MySQL作为一款广泛使用的关系型数据库管理系统，其命令行模式下的操作对于数据库管理员和开发人员至关重要。本文将着重介绍统计函数与分组查询这两个常用的基础操作语法。

统计函数是MySQL中用于对数据进行汇总和计算的工具。常见的统计函数包括SUM（求和）、AVG（求平均值）、COUNT（计数）、MAX（求最大值）和MIN（求最小值）。

SUM函数用于计算指定列的总和。例如，在一个名为“employees”的表中，有“salary”列存储员工工资，若要计算所有员工的工资总和，可以使用以下语句：“SELECT SUM(salary) FROM employees;”。

AVG函数则用来获取指定列的平均值。同样以“employees”表为例，要计算员工的平均工资，语句为：“SELECT AVG(salary) FROM employees;”。

COUNT函数用于统计指定列的行数。如果要统计“employees”表中的员工总数，可使用：“SELECT COUNT() FROM employees;”，这里的“”表示统计所有行。若要统计某一特定列中不重复值的数量，比如“department”列中不同部门的数量，语句为：“SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;”。

MAX和MIN函数分别用于查找指定列的最大值和最小值。查找“employees”表中工资最高和最低的员工，语句分别是：“SELECT MAX(salary) FROM employees;”和“SELECT MIN(salary) FROM employees;”。

分组查询则是将数据按照指定的列进行分组，以便对每组数据进行独立的统计分析。关键字“GROUP BY”用于实现分组功能。例如，要按照部门统计“employees”表中每个部门的员工数量和平均工资，可以使用以下语句：“SELECT department, COUNT(*), AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;”。

这条语句会将“employees”表中的数据按照“department”列进行分组，然后对每个分组分别统计员工数量并计算平均工资。

在使用分组查询时，还可以结合“HAVING”子句对分组结果进行筛选。比如，要找出平均工资超过5000的部门，语句为：“SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000;”。

掌握MySQL命令行模式下的统计函数与分组查询，能够帮助我们更高效地从数据库中提取有价值的信息，无论是进行数据分析还是日常的数据库管理工作，都将变得更加得心应手。