在当今的软件开发领域，缓存技术对于提升应用程序的性能至关重要。其中，memcached 与 redis 是两款备受青睐的缓存工具。下面通过图文代码详细对比它们的实现。

首先来看数据结构方面。memcached 仅支持简单的键值对存储。比如在代码实现上，使用 Python 的 pymemcache 库：

from pymemcache.client.sync import Client
client = Client(('localhost', 11211))
client.set('key', 'value')
result = client.get('key')
print(result)

从这个简单代码可以看出，操作十分直接，通过 set 方法存储数据，get 方法获取数据。

而 redis 支持丰富的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。以哈希结构为例，使用 redis-py 库：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
result = r.hget('hash_key', 'field1')
print(result)

这种丰富的数据结构使 redis 能适应更多复杂的业务场景。

在性能方面，memcached 的设计目标就是提供极高的读写性能，在处理大量简单的缓存需求时表现出色。它采用多线程模型，在高并发场景下能高效处理请求。

redis 虽然在单线程模型下工作，但由于其基于内存操作且采用了高效的数据结构，性能同样卓越。并且 redis 在处理一些复杂数据结构操作时，依然能保持不错的性能。

从持久化机制来说，memcached 不支持持久化，数据仅存在于内存中，服务器重启数据就会丢失。而 redis 支持多种持久化方式，如 RDB（快照）和 AOF（追加式文件）。RDB 能定期生成数据快照保存到磁盘，AOF 则会记录每一个写操作，通过重放这些操作来恢复数据。

通过图文代码的详细对比，我们可以清晰看到 memcached 和 redis 在实现上各有特点。开发者在选择时，需依据项目的具体需求，如数据结构的复杂程度、性能要求、持久化需求等，来决定使用哪一款缓存工具，从而更好地优化应用程序的性能。