技术文摘
分享三天性能调优中遇到的若干问题
分享三天性能调优中遇到的若干问题
在最近进行的三天性能调优工作中,我遭遇了不少棘手问题,现将这些经历分享出来,希望能给同行们提供一些参考。
首先遇到的是CPU使用率过高的问题。系统在运行一段时间后,CPU使用率飙升至90%以上,导致整体性能严重下降。通过性能分析工具,发现一个复杂的业务逻辑处理模块存在大量的循环嵌套和不合理的算法调用。优化过程中,我对该模块进行了重新架构,简化了循环逻辑,采用更高效的算法,成功将CPU使用率降低到了合理范围。
内存泄漏问题也不容忽视。应用程序在长时间运行后,内存占用持续增加,最终导致系统因内存不足而崩溃。借助内存分析工具,排查发现部分对象在使用后没有及时释放,一直占用内存空间。针对这个问题,我仔细检查了代码中对象的创建和销毁逻辑,确保不再使用的对象能够被正确回收,从而有效解决了内存泄漏问题,稳定了内存占用。
磁盘I/O性能瓶颈也是此次调优的重点。大量的数据读写操作使得磁盘I/O成为系统性能的短板。经过分析,发现是由于不合理的文件读写模式以及缺乏缓存机制。为了解决这一问题,我调整了文件读写方式,采用异步读写操作,减少了I/O等待时间。引入了缓存机制,对于频繁读取的数据进行缓存,大大降低了磁盘I/O的压力,提高了数据读写速度。
网络延迟问题同样影响了系统性能。通过网络监测工具,发现网络带宽在高并发情况下接近饱和,导致数据传输延迟。为解决这一问题,一方面优化了网络拓扑结构,减少数据传输的中间节点;另一方面对网络流量进行了合理分配,避免部分节点出现过载情况。经过这些调整,网络延迟明显降低,系统响应速度得到显著提升。
这三天的性能调优工作让我深刻认识到,性能问题的排查和解决需要耐心、细心以及对各种工具和技术的熟练运用。希望我的这些经验能对大家有所启发。
- Java Record 助力提升代码质量:实现简洁健壮的数据对象
- 两款超好用的 IntelliJ Idea 插件推荐
- PICO 自研多模态追踪算法为「手柄小型化」开辟新思路
- OOM 内存泄露快速排查备忘录
- 30 个实用的 JavaScript 代码片段(下篇)
- veImageX 的发展历程:Web 图片加载速度提升 50%
- JavaScript 数值方法全解析(上篇)
- 图形编辑器的开发:属性呈现与格式转变
- Docker Swarm 下容器编排与容器间网络安全的最优实践
- Python 成为神经网络最佳语言的五个原因
- 以下十个 VS Code 小技巧你必须了解(下)
- 编程语言为何需要函数:复用性、可读性与抽象性解析
- 七种开源免费的 API 测试工具
- 你或许不信,分布式锁竟如此简单
- IntelliJ IDEA 中“下架”与“上架”功能助编程效率翻倍