技术文摘
distinct、row_number() 与 over() 的区别详细解析
在数据库查询中,distinct、row_number() 与 over() 是几个非常实用但又容易混淆的概念,深入理解它们之间的区别对于高效准确地处理数据至关重要。
首先来看 distinct。distinct 关键字的作用是从查询结果中去除重复的行。它是对整个查询结果集进行去重操作,简单直接。例如,有一张员工表包含员工姓名、年龄和部门信息,若执行“SELECT DISTINCT department FROM employees;”,这将返回员工表中所有不重复的部门名称。distinct 作用于整个结果集,对字段组合去重,如果有多个字段,只有这些字段值完全相同的行才会被视为重复行并被去除。
再说说 row_number()。row_number() 函数用于为查询结果集中的每一行分配一个唯一的行号。这个行号从 1 开始递增,每行都有一个不同的编号。比如“SELECT row_number() over (order by salary desc) as rank, employee_name, salary FROM employees;”,它会按照员工工资从高到低排序,并为每一行分配一个排名,这个排名就是行号。row_number() 函数在数据分页、分组排序等场景中非常有用。
而 over() 则是一个窗口函数限定符,它用于定义一个窗口,窗口函数在这个窗口内进行计算。row_number() 常常与 over() 结合使用,用来定义排序规则等。除了 row_number(),像 sum()、avg() 等聚合函数也能和 over() 搭配,实现更复杂的计算需求。例如“SELECT employee_name, salary, sum(salary) over (partition by department) as total_department_salary FROM employees;”,这里通过 over() 结合 partition by 按照部门进行分区,计算出每个部门的总薪资,并且每行都能显示所在部门的总薪资。
distinct 主要用于去重,row_number() 用于生成唯一行号,而 over() 则是为窗口函数提供计算窗口。它们功能不同,应用场景也各有差异,熟练掌握这些区别,能在数据库查询优化中发挥重要作用。
TAGS: 区别解析 distinct row_number() over()
- 20 款您必知的测试工具库
- 程序员 45 分钟内的一次失误致上市公司垮掉
- 这波操作太牛:如何发布 Python 代码供他人“pip install”
- 未来 5 年 Web 开发的大胆预测
- 二维码扫描登录的原理你知晓吗?
- 13 行 Python 代码绘制美国疫情地图 现状惊人
- 中国计算机学会论坛:5 专家激辩量子计算机 10 年内能否成熟
- 德勤报告:五大新兴关键趋势与三大颠覆性技术揭示未来技术走向
- 3 月 Github 热门开源项目
- Python 之父退休、C 语言之父离世,编程创始人现状大盘点!
- 从新视角看世界!借代码解读数学符号
- TCP 会被 UDP 取代的原因
- Python 中出色的任务调度工具:APScheduler
- OPPO 应用生态建设新举措:70 万举办 Watch App 开发大赛
- 2012 年至今 DevOps 的变化有哪些?