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MySQL 实现自动记录慢查询日志的实例展示
MySQL 实现自动记录慢查询日志的实例展示
在数据库管理中,慢查询日志是优化数据库性能的重要工具。它能记录执行时间较长的查询语句,帮助我们发现潜在的性能瓶颈。下面通过一个实例展示如何在 MySQL 中实现自动记录慢查询日志。
确保 MySQL 配置文件(通常是 my.cnf 或 my.ini)可访问和可编辑。打开该文件后,找到或添加以下配置参数:
slow_query_log = ON 这一行开启了慢查询日志功能。接着,设置慢查询的时间阈值,例如:
long_query_time = 2 这表示将查询执行时间超过 2 秒的语句记录到慢查询日志中。你可以根据实际情况调整这个时间值。
另外,还可以指定慢查询日志的存储路径和文件名,添加如下配置:
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow-query.log 这里将慢查询日志文件指定到 /var/log/mysql 目录下,文件名为 slow-query.log。请确保 MySQL 进程对该目录有写入权限。
完成上述配置修改后,保存文件并重启 MySQL 服务,使配置生效。
接下来,我们创建一个简单的测试场景。假设有一个名为 test 的数据库,其中有一张 users 表,包含字段 id、name 和 age。插入一些测试数据后,我们故意编写一个可能会慢的查询语句:
SELECT * FROM users WHERE age > 1000000000; 由于查询条件很难命中数据,这个查询可能会执行较长时间。
一段时间后,打开指定的慢查询日志文件(slow-query.log),可以看到类似如下的记录:
Time: 2024-01-01T12:34:56.789000Z
User@Host: root[root] @ localhost []
Query_time: 3.456 Lock_time: 0.001 Rows_sent: 0 Rows_examined: 100000
SET timestamp=1703930096; SELECT * FROM users WHERE age > 1000000000;
日志记录了查询执行的时间、用户信息、查询执行时长、锁等待时间以及扫描的行数等关键信息。通过分析这些记录,我们可以针对性地优化查询语句,比如添加合适的索引等。通过这个实例展示,我们掌握了 MySQL 自动记录慢查询日志的方法,为数据库性能优化提供有力支持。
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