技术文摘
MySQL 数据库增删改查语句大集合
2025-01-15 03:43:41 小编
MySQL 数据库增删改查语句大集合
在数据库管理领域,MySQL 以其开源、高效的特性被广泛应用。而增删改查(CRUD)操作则是使用 MySQL 数据库的基础,掌握这些语句对于开发者和数据库管理员至关重要。
增加数据(CREATE)
插入单条记录时,使用 INSERT INTO 语句。例如,假设有一个名为 employees 的表,包含 id、name、age 和 department 字段,要插入一条新员工记录,可以这样写:
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES (1, '张三', 25, '销售部');
如果要插入多条记录,语法如下:
INSERT INTO employees (id, name, age, department)
VALUES
(2, '李四', 28, '技术部'),
(3, '王五', 30, '财务部');
删除数据(DELETE)
删除操作使用 DELETE FROM 语句。若要删除 employees 表中 id 为 1 的记录:
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
若要清空整个表的数据,可使用:
DELETE FROM employees;
不过,TRUNCATE TABLE 语句也能达到清空表的效果,且执行速度更快,语法为:
TRUNCATE TABLE employees;
修改数据(UPDATE)
UPDATE 语句用于更新表中的数据。比如,要将 employees 表中 id 为 2 的员工年龄改为 29 岁:
UPDATE employees
SET age = 29
WHERE id = 2;
若要同时修改多个字段,例如将员工的部门和年龄同时更新:
UPDATE employees
SET age = 31, department = '市场部'
WHERE id = 3;
查询数据(SELECT)
查询是使用最频繁的操作,通过 SELECT 语句实现。简单的全表查询:
SELECT * FROM employees;
若只查询特定字段,比如只查询员工的姓名和部门:
SELECT name, department FROM employees;
还可以使用 WHERE 子句添加条件,如查询年龄大于 25 岁的员工:
SELECT * FROM employees WHERE age > 25;
掌握这些 MySQL 数据库的增删改查语句,是进行数据库开发与管理的基石。无论是小型项目还是大型企业级应用,熟练运用这些语句能够高效地处理和管理数据,为业务的稳定运行和发展提供有力支持。
- 探讨 B-Tree 在 Golang 中的实现
- 一文详解配置数据源的参数
- 15 条实用的 Web 性能优化技巧
- Spring Cloud Gateway 核心全局过滤机制
- 确保 HashSet 线程安全的方法
- Astro 2.0 重磅发布 现代化静态站点生成器来袭
- 面试官询问分布式系统开发经验,我不知所措
- 生产级中间件系统架构的老司机实践经验分享
- 这个能提高 Java 单元测试效率的 IDEA 插件,你了解吗
- 线程池一 BUG 致使 CPU 飙升至 100%
- C++代码解析:回调里对象的保活之道
- CSS 原生嵌套语法已至
- 干净可维护代码的编写优秀实践
- Python 内存使用与代码执行时间监控
- React 与 Vue 谁将被淘汰