MySQL 20 条优化要点汇总

在数据库管理与开发中，MySQL 的优化至关重要，它能显著提升系统性能与响应速度。以下汇总 20 条关键优化要点。

数据库设计层面

1. 合理设计表结构：遵循数据库范式，减少数据冗余，但也要兼顾查询性能，避免过度范式化带来的复杂连接操作。
2. 选择合适的数据类型：根据数据实际范围选择最小且合适的数据类型，如能用 TINYINT 就不用 INT，节省存储空间与查询时间。
3. 添加索引：在经常用于 WHERE 子句、JOIN 操作、ORDER BY 排序的列上添加索引，能大幅提升查询速度。不过，索引并非越多越好，过多索引会增加写操作成本。
4. 使用主键：为每张表定义主键，确保数据的唯一性，同时辅助索引的构建。

查询优化方面

5. 优化查询语句：避免 SELECT *，只查询需要的列，减少数据传输量。
6. 避免子查询：能用 JOIN 替代子查询时尽量使用 JOIN，JOIN 的性能通常更优。
7. 减少全表扫描：通过索引、合适的查询条件等，让查询尽可能走索引，避免全表扫描的高成本操作。
8. 批量操作：对于插入、更新等操作，尽量采用批量方式，减少数据库交互次数。

服务器配置调整

9. 调整内存分配：合理分配 MySQL 缓冲池大小，根据服务器内存情况，确保有足够内存用于缓存数据与索引。
10. 优化线程参数：根据并发访问量调整线程相关参数，如线程缓存大小，提高并发处理能力。
11. 启用查询缓存：对于读多写少的场景，开启查询缓存，缓存经常执行且结果变化不大的查询。

日常维护要点

12. 定期清理无用数据：删除不再使用的数据，不仅释放存储空间，还能提升查询性能。
13. 优化表：定期使用 OPTIMIZE TABLE 命令对表进行优化，整理碎片，提升性能。
14. 监控性能指标：通过工具如 SHOW STATUS、SHOW GLOBAL STATUS 等，实时监控数据库性能指标，及时发现问题。
15. 备份策略：制定合理备份策略，定期备份数据，防止数据丢失，同时注意备份过程对性能的影响。

高级优化技巧

16. 分区表：对于数据量极大的表，采用分区表技术，将数据按一定规则分区存储，提升查询与管理效率。
17. 主从复制：搭建主从复制架构，分担读压力，提升系统整体的并发处理能力与可用性。
18. 分布式架构：在数据量和并发量极高时，考虑采用分布式数据库架构，如 ShardingSphere 等。
19. 存储过程优化：对复杂业务逻辑使用存储过程实现，优化存储过程内部逻辑，提高执行效率。
20. 升级版本：及时升级 MySQL 到稳定的新版本，新版本往往在性能、功能和安全性上有诸多改进。