Redis缓存击穿的应对方法

在高并发的应用场景中，Redis缓存击穿是一个不容忽视的问题。它指的是大量请求在瞬间集中访问一个原本存在于缓存，但由于某些原因（如缓存过期时间设置不当）而突然失效的热点数据，这些请求会直接穿透缓存层，压到数据库上，可能导致数据库负载过高甚至崩溃。以下将详细介绍几种有效的应对方法。

设置热点数据永不过期 对于一些热度极高且数据相对稳定的热点数据，可以直接设置其在Redis中永不过期。这样，无论何时，请求都能从缓存中获取到数据，避免了缓存击穿的情况发生。例如电商平台中一些长期畅销的热门商品信息，就可以采用这种方式处理。不过，此方法会占用一定的缓存空间，需要根据实际情况权衡。

使用互斥锁 当缓存失效时，通过互斥锁机制来确保只有一个请求能够进入数据库查询数据，其他请求则等待。获取到锁的请求从数据库查询数据并更新缓存，然后释放锁。其他等待的请求在获取到锁释放的通知后，再次尝试从缓存中获取数据。这种方式能有效防止大量请求同时冲击数据库，但要注意锁的粒度和锁的过期时间设置，避免出现死锁等问题。

缓存预加载 在系统启动阶段或者数据发生变化时，提前将可能成为热点的数据加载到缓存中，并合理设置较长的过期时间。这样在实际运行过程中，即使出现突发的高并发请求，也能从缓存中获取到数据。比如在一场大型促销活动开始前，提前将参与活动的商品信息等热点数据加载到缓存中。

限流与降级 通过限流策略，控制单位时间内进入系统的请求数量，避免过多请求同时访问数据库。当系统压力过大时，进行降级处理，例如返回默认数据或者提示信息，保证系统的基本可用性。这两种方式结合，可以在一定程度上缓解缓存击穿对系统造成的影响。

通过综合运用这些方法，能够有效应对Redis缓存击穿问题，保障系统在高并发环境下的稳定运行。