SQL中不等于的写法

在SQL（Structured Query Language）语言里，掌握不等于的写法对于数据查询和筛选至关重要。SQL提供了多种表达不等于的方式，适用于不同的数据库管理系统和实际业务场景。

最常用的不等于运算符是“<>”。无论是在MySQL、Oracle还是SQL Server等主流数据库中，它都被广泛支持。例如，我们有一个“employees”表，存储着员工的信息，包括“employee_id”（员工ID）、“name”（姓名）、“department”（部门）等字段。如果我们想查询不在“Sales”部门的所有员工，SQL语句可以这样写：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE department <> 'Sales'; 

这条语句会返回“department”字段值不等于“Sales”的所有记录。

在一些特定情况下，我们还可以使用“!=”来表示不等于。不过需要注意的是，虽然“!=”在许多数据库中也能正常使用，但它的标准性不如“<>”。例如在MySQL中，下面这条语句与上面的效果相同：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE department!= 'Sales'; 

除了比较简单的字符类型数据，“<>”和“!=”同样适用于数值和日期类型数据。比如在一个存储订单信息的“orders”表中，有“order_id”（订单ID）、“order_amount”（订单金额）、“order_date”（订单日期）等字段。若要查询订单金额不等于100的订单记录，语句如下：

SELECT * 
FROM orders 
WHERE order_amount <> 100; 

若要查询订单日期不等于“2023-01-01”的订单：

SELECT * 
FROM orders 
WHERE order_date!= '2023-01-01'; 

在SQL中，“NOT”关键字与“IN”、“LIKE”等关键字结合使用时，也能实现不等于的逻辑。例如，使用“NOT IN”来排除某些特定值。若要查询不在“Marketing”、“HR”部门的员工：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE department NOT IN ('Marketing', 'HR'); 

而“NOT LIKE”用于模糊匹配时排除某些模式。比如要查询姓名中不包含“John”的员工：

SELECT * 
FROM employees 
WHERE name NOT LIKE '%John%'; 

熟练掌握这些SQL中不等于的写法，能让我们在处理数据时更加得心应手，高效地获取所需信息。