MySQL 中如何计算一组数据的中位数

2025-01-15 02:44:05   小编

MySQL 中如何计算一组数据的中位数

在数据分析与处理过程中,中位数是一项重要的统计指标。与平均数相比,中位数更能反映数据的集中趋势,尤其适用于数据分布不均匀或存在极端值的情况。那么在 MySQL 里,怎样计算一组数据的中位数呢?

对于奇数个数的数据集合,计算中位数相对简单。假设我们有一个存储员工年龄的表 employees,表结构为 employees (id INT, age INT),并且已经插入了一些数据。我们可以使用 MySQL 的聚合函数和排序功能来找到中位数。

使用 ORDER BY 子句对年龄进行排序,然后通过 LIMIT 子句来获取中间位置的值。例如:

SELECT age
FROM employees
ORDER BY age
LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees + 1) / 2 - 1, 1;

在这个查询中,(SELECT COUNT(*) FROM employees + 1) / 2 - 1 计算出中间位置的偏移量,LIMIT 从这个偏移量位置开始,只返回一行数据,也就是中位数。

而对于偶数个数的数据集合,中位数是中间两个数的平均值。同样以 employees 表为例,我们可以通过以下步骤来实现:

SELECT AVG(age)
FROM (
    SELECT age
    FROM employees
    ORDER BY age
    LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees) / 2 - 1, 2
) AS subquery;

这里先通过子查询获取中间的两个值,LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees) / 2 - 1, 2 从中间偏移量位置开始,返回两行数据。然后在外层查询中使用 AVG 函数计算这两个值的平均值,从而得到中位数。

另外,MySQL 8.0 及以上版本提供了更简便的方法来计算中位数。可以使用 PERCENTILE_CONT 函数。例如:

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY age)
FROM employees;

PERCENTILE_CONT(0.5) 表示计算第 50 百分位数,也就是中位数。WITHIN GROUP (ORDER BY age) 则指定按年龄列进行排序。

掌握在 MySQL 中计算中位数的方法,能让我们在数据分析工作中更灵活地处理数据,为决策提供更准确、有价值的信息。无论是处理业务数据还是进行学术研究,这些技巧都将发挥重要作用。

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