MySQL 中如何计算一组数据的中位数

在数据分析与处理过程中，中位数是一项重要的统计指标。与平均数相比，中位数更能反映数据的集中趋势，尤其适用于数据分布不均匀或存在极端值的情况。那么在 MySQL 里，怎样计算一组数据的中位数呢？

对于奇数个数的数据集合，计算中位数相对简单。假设我们有一个存储员工年龄的表 employees，表结构为 employees (id INT, age INT)，并且已经插入了一些数据。我们可以使用 MySQL 的聚合函数和排序功能来找到中位数。

使用 ORDER BY 子句对年龄进行排序，然后通过 LIMIT 子句来获取中间位置的值。例如：

SELECT age
FROM employees
ORDER BY age
LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees + 1) / 2 - 1, 1;

在这个查询中，(SELECT COUNT(*) FROM employees + 1) / 2 - 1 计算出中间位置的偏移量，LIMIT 从这个偏移量位置开始，只返回一行数据，也就是中位数。

而对于偶数个数的数据集合，中位数是中间两个数的平均值。同样以 employees 表为例，我们可以通过以下步骤来实现：

SELECT AVG(age)
FROM (
    SELECT age
    FROM employees
    ORDER BY age
    LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees) / 2 - 1, 2
) AS subquery;

这里先通过子查询获取中间的两个值，LIMIT (SELECT COUNT(*) FROM employees) / 2 - 1, 2 从中间偏移量位置开始，返回两行数据。然后在外层查询中使用 AVG 函数计算这两个值的平均值，从而得到中位数。

另外，MySQL 8.0 及以上版本提供了更简便的方法来计算中位数。可以使用 PERCENTILE_CONT 函数。例如：

SELECT PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY age)
FROM employees;

PERCENTILE_CONT(0.5) 表示计算第 50 百分位数，也就是中位数。WITHIN GROUP (ORDER BY age) 则指定按年龄列进行排序。

掌握在 MySQL 中计算中位数的方法，能让我们在数据分析工作中更灵活地处理数据，为决策提供更准确、有价值的信息。无论是处理业务数据还是进行学术研究，这些技巧都将发挥重要作用。