在数据库性能优化中，索引的使用情况至关重要。而通过查看 explain 中的 key_len 来判断使用的索引，是一项实用的技巧。

Explain 是数据库提供的一个强大工具，它能够帮助我们了解数据库执行查询语句时的执行计划。其中，key_len 字段蕴含着重要信息。Key_len 表示MySQL在查询中使用的索引键的长度。通过分析这个长度，我们可以推断出具体使用了哪些索引。

假设我们有一个用户表，其中包含多个字段，如用户ID、姓名、年龄、邮箱等。我们为用户ID字段创建了一个索引。当执行一条查询语句，例如“SELECT * FROM users WHERE user_id = 123;”，通过 explain 查看执行计划时，key_len 的值就会显示出使用索引的相关信息。如果 key_len 的值与我们创建的用户ID索引的预期长度相符，那就说明查询确实使用了该索引。

Key_len 的值并非随意出现，它是根据索引定义和数据类型计算得出的。例如，对于一个整数类型的索引列，key_len 的值通常是 4 字节（假设是无符号整数）。如果在 explain 中看到 key_len 的值与预期不符，那就可能存在问题。可能是索引没有被正确使用，或者查询条件存在一些影响索引使用的因素。

再比如，我们同时为年龄字段也创建了索引。当执行“SELECT * FROM users WHERE age = 30;”查询并查看 explain 时，key_len 的值会告诉我们这个年龄索引是否被有效利用。如果 key_len 符合年龄索引的预期长度，说明索引在发挥作用；反之，则需要进一步检查查询语句或索引设置。

通过查看 explain 中的 key_len 判断使用的索引，能够帮助我们快速定位查询性能问题。它让我们清楚了解数据库在执行查询时是否按照我们的预期使用了索引，进而有针对性地进行优化，提高数据库的整体性能。无论是开发新的应用程序，还是对现有系统进行优化，掌握这一技巧都能让我们在数据库性能调优的道路上更加得心应手。