MySQL选错索引引发的线上慢查询事故

在数据库的世界里，索引就像是图书馆的目录，能帮助快速定位所需的数据。然而，选错索引就如同拿错了目录，会导致查询效率大幅下降。近期，我们就遭遇了一场因MySQL选错索引引发的线上慢查询事故。

那天，监控系统突然报警，线上某核心业务的响应时间急剧上升，大量用户反馈页面加载缓慢。经过排查，确定问题出在一个频繁执行的SQL查询上。这个查询平时执行速度很快，但此刻却花费了数秒时间，严重影响了业务的正常运转。

我们迅速对查询语句进行分析，发现MySQL并没有使用我们预期的索引。通过EXPLAIN关键字查看查询执行计划，发现MySQL选择了一个不合适的索引。原本，为了优化这个查询，我们在相关字段上创建了多个索引，其中一个索引结构与查询条件高度匹配，理论上应该被优先使用。但不知为何，MySQL却选择了另一个索引，这使得查询需要扫描更多的数据行，导致查询性能急剧恶化。

进一步深入研究，发现是由于数据库表数据的分布发生了变化。随着业务的发展，某些字段的值分布变得更加均匀，而原本被MySQL认为“最优”的索引在新的数据分布下不再是最佳选择。MySQL的查询优化器在选择索引时，主要基于统计信息和成本估算，当数据分布改变时，这些统计信息可能已经不准确，从而导致优化器做出了错误的决策。

为了解决这个问题，我们首先手动更新了相关索引的统计信息，让MySQL的查询优化器能够获取更准确的数据分布情况。之后，我们使用FORCE INDEX关键字强制查询使用正确的索引。经过这些操作，查询性能迅速恢复正常，业务也逐渐恢复稳定。

这次事故给我们敲响了警钟，让我们深刻认识到MySQL索引选择的复杂性和重要性。在日常开发和维护中，我们不仅要合理设计索引，还要密切关注数据的变化，及时调整和优化索引策略，确保数据库始终保持高效稳定的运行。