数据库有哪些隔离级别

在数据库管理系统中，隔离级别是一个至关重要的概念，它直接影响着并发事务之间的相互干扰程度以及数据的一致性和完整性。了解不同的隔离级别，有助于开发者在各种应用场景中做出正确的选择。

读未提交（Read Uncommitted） 这是最低的隔离级别。在该级别下，一个事务可以读取到另一个未提交事务修改的数据。这种隔离级别存在脏读的问题，即读取到的数据可能是临时的、未最终确定的。比如，事务A修改了某条记录但还未提交，事务B此时读取到了这个未提交的修改。若事务A最终回滚，那么事务B读取到的数据就是无效的“脏数据”。虽然读未提交的性能较高，因为它几乎不施加任何锁，但在对数据准确性要求较高的场景中，很少使用。

读已提交（Read Committed） 此级别解决了脏读问题。一个事务只能读取到其他已提交事务修改的数据。在事务进行读取操作时，它只能看到已经提交的更改。例如，事务A修改数据并提交后，事务B才能读取到更新后的数据。这种隔离级别在大多数OLTP（联机事务处理）系统中是常用的，它在一定程度上保证了数据的一致性，同时性能也相对较好。

可重复读（Repeatable Read） 可重复读级别进一步加强了数据的一致性。在一个事务内的多次相同查询，始终返回相同的结果，即便在此期间其他事务对数据进行了修改并提交。它通过在事务开始时锁定读取的数据，防止其他事务对其进行修改。比如，事务A在开始时读取了某些数据，在事务执行过程中，即使事务B修改并提交了这些数据，事务A再次读取时，依然会得到最初读取的结果。可重复读解决了不可重复读的问题，但可能会出现幻读现象。

串行化（Serializable） 这是最高的隔离级别。在串行化隔离级别下，事务是按照顺序依次执行的，就像没有并发一样。它完全避免了脏读、不可重复读和幻读等问题，确保了数据的最高一致性。然而，由于所有事务都是串行执行，性能会受到较大影响，通常只适用于对数据一致性要求极高、并发程度较低的场景。

不同的数据库隔离级别各有优劣，开发者需要根据具体的业务需求和性能要求，合理选择合适的隔离级别，以实现数据一致性和系统性能之间的平衡。