MySQL 中 GROUP BY 用法解析

在 MySQL 数据库中，GROUP BY 是一个强大且常用的语句，它允许将查询结果按照一个或多个列进行分组。理解并正确运用 GROUP BY 对于高效处理数据至关重要。

GROUP BY 最基本的作用是将查询结果按指定列的值进行分组。例如，有一个存储员工信息的表，包含员工姓名、部门、薪资等字段。若想统计每个部门的员工数量，就可以使用 GROUP BY 语句。代码如下：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;

这段代码会按照部门对员工进行分组，并统计每个部门的员工数量。

GROUP BY 还能与聚合函数结合使用，以实现更复杂的数据处理。常见的聚合函数有 SUM（求和）、AVG（求平均值）、MAX（求最大值）、MIN（求最小值）等。若要统计每个部门的员工总薪资和平均薪资，可这样写：

SELECT department, SUM(salary), AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

这能清晰地看到每个部门的薪资汇总情况。

在使用 GROUP BY 时，有一些要点需要注意。SELECT 子句中出现的非聚合列必须包含在 GROUP BY 子句中。例如：

SELECT department, employee_name
FROM employees
GROUP BY department;

这样的查询会报错，因为 employee_name 既不是聚合函数，也不在 GROUP BY 子句中。

GROUP BY 语句可以根据多个列进行分组。例如：

SELECT department, job_title, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department, job_title;

这会先按部门分组，在每个部门内再按职位分组，并统计每组的数量。

还可以使用 HAVING 子句对 GROUP BY 后的结果进行筛选。与 WHERE 不同，HAVING 用于筛选分组后的结果，而 WHERE 用于筛选行。例如，要找出员工数量大于 5 的部门：

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 5;

熟练掌握 MySQL 中 GROUP BY 的用法，能帮助开发者更高效地从数据库中提取有价值的信息，进行数据分析和处理，从而为业务决策提供有力支持。