技术文摘
MySQL 深度剖析之二:DML 数据操作语句
MySQL深度剖析之二:DML数据操作语句
在MySQL数据库中,DML(Data Manipulation Language)数据操作语句扮演着至关重要的角色,它主要用于对数据库中的数据进行增、删、改、查操作,深入了解这些语句能让开发者更好地管理和运用数据。
插入数据(INSERT) INSERT语句用于向表中插入新的数据行。其基本语法有多种形式。例如,要向一个名为“students”的表中插入一条完整的学生记录,可以使用以下语句:
INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES ('张三', 20, '男');
这里明确指定了要插入数据的列,对应的VALUES子句给出了具体的数据值。如果表结构中某些列有默认值或者允许为空,也可以省略这些列的插入操作,MySQL会自动按照默认设置处理。
更新数据(UPDATE) UPDATE语句用于修改表中已有的数据。假设我们需要将“students”表中名为“张三”的学生年龄更新为21岁,可以使用以下语句:
UPDATE students SET age = 21 WHERE name = '张三';
其中,SET关键字后面指定要更新的列及其新值,WHERE子句用于筛选出符合条件的数据行,确保只更新特定的数据。如果省略WHERE子句,那么表中的所有行都会被更新。
删除数据(DELETE) DELETE语句用于从表中删除数据行。例如,要删除“students”表中名为“李四”的学生记录,可以这样写:
DELETE FROM students WHERE name = '李四';
同样,WHERE子句在这里起到筛选作用,确定要删除的具体数据行。若没有WHERE子句,整张表的数据都会被删除,但表结构依然保留。
查询数据(SELECT) SELECT语句是DML中使用最频繁的操作,用于从表中检索数据。它的语法非常灵活强大。基本形式如下:
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;
我们可以选择特定的列进行查询,也可以使用“*”选择所有列。通过WHERE子句可以添加各种筛选条件,实现复杂的数据检索。还可以结合GROUP BY、ORDER BY等子句进行分组、排序操作,满足多样化的数据查询需求。
DML数据操作语句是MySQL数据库操作的核心部分,熟练掌握这些语句的使用,能极大地提升数据库管理和数据处理的效率,无论是小型项目还是大型企业级应用,都离不开它们的支持。
- PyCharm 2021.2 EAP 4 版本现已发布
- 时间复杂度的未知都在这
- 刚入职竟写出致几万用户蓝屏的 Bug
- SpringBoot 中@Value 注解的强大魅力:用过皆称爽
- 以下几个实用的 IDEA 插件,助你提升工作效率!
- Flink 1.12 资源管理新特性回溯
- Python 3 为何将 print 改为函数?
- 找不到想看的文档内容?一文让你熟知应用开发文档
- Java 中整数绝对值未必为正
- 研究 Vue 倒计时组件 收获颇丰
- PSF 设立首个 CPython DIR 岗位
- 1 分钟插入 10 亿行数据!别用 Python 写脚本,Rust 才是首选
- 编写优秀示例从实际代码起步
- 15 个超好用的 Python 库整理
- 十套技巧助力 Python 编程进阶