技术文摘
SQL92标准四种隔离级别的总结
SQL92标准四种隔离级别的总结
在数据库并发控制领域,SQL92标准定义的四种隔离级别至关重要,它们直接影响着数据的一致性和并发性能。理解这四种隔离级别,能帮助开发者更好地处理多事务环境下的数据操作。
读未提交(Read Uncommitted)是最低的隔离级别。在此级别下,一个事务可以读取另一个未提交事务修改的数据。这种隔离级别存在脏读问题,即事务A读取到事务B未提交的数据,若事务B回滚,事务A读取到的数据就是无效的“脏数据”。虽然它的并发性能最高,但数据准确性难以保证,适用于对数据一致性要求不高,追求高并发性能的场景。
读已提交(Read Committed)解决了脏读问题。一个事务只能读取已经提交的数据。这意味着事务A在读取数据时,确保读取到的是其他事务已提交的结果。然而,它存在不可重复读问题。例如,事务A在两次读取同一数据期间,事务B对该数据进行了修改并提交,事务A两次读取的结果就会不同。读已提交是最常用的隔离级别,在多数业务场景中能平衡并发性能和数据一致性。
可重复读(Repeatable Read)进一步提升了数据一致性。它确保在一个事务内多次读取同一数据时,结果保持一致,避免了不可重复读问题。但它会产生幻读现象,即事务A在查询某范围内的数据后,事务B在该范围内插入了新数据,事务A再次查询时会发现多了一些“幻觉”数据。在一些对数据准确性要求较高的场景,如金融交易等,可重复读隔离级别较为适用。
串行化(Serializable)是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行,避免了所有并发问题,包括脏读、不可重复读和幻读。但这也极大地降低了并发性能,因为同一时间只能有一个事务执行。在对数据一致性要求极高,而并发操作较少的场景下,串行化隔离级别是合适的选择。
SQL92标准的四种隔离级别各有特点,开发者需根据具体业务需求,在数据一致性和并发性能之间做出权衡,选择合适的隔离级别。
- 为何 Java 对象要实现 Serializable 接口
- 架构整洁的关键,一篇尽览
- 程序员:运营 2 万、产品 3 万、开发 4 万,成果不值 2 万
- 基于 Python 与 Pygame 模块的游戏框架构建
- Python 社交媒体情感分析入门指南
- SpringBoot 常见的 35 道面试题及答案
- 关注:甲骨文裁员与中年程序员
- 惊爆!跨库分页的常见方案:业界难题求解
- 这 12 个 Java 语法糖,不懂别说你会!
- Vue 组件间通信的六种完整方式
- 常见 Serialize 技术解析(XML、JSON、JDBC byte 编码、Protobuf)
- 卓越创业公司后台技术栈构建方案
- 未来程序员或将用试管“写”代码?
- Python 助力 PHP 发展的利器
- 微服务架构中监控的注意要点