MySQL 条件查询语句有哪些

在数据库操作中，MySQL 的条件查询语句是非常重要的工具，它能够帮助我们从海量数据中精准地提取所需信息。下面就来详细介绍几种常见的 MySQL 条件查询语句。

首先是 WHERE 子句，这是最基础也是使用频率最高的条件查询方式。通过 WHERE 子句，我们可以指定各种条件来筛选数据。例如，在一个员工信息表中，要查询薪资大于 5000 的员工信息，SQL 语句可以写成：“SELECT * FROM employees WHERE salary > 500;”。这里，“*”表示选择所有列，WHERE 后面紧跟的是条件。

比较运算符在 WHERE 子句中经常被用到，除了大于（>），还有小于（<）、等于（=）、大于等于（>=）、小于等于（<=）以及不等于（<> 或!=）。比如要查询年龄等于 30 岁的员工：“SELECT * FROM employees WHERE age = 30;”。

LIKE 关键字用于模糊匹配。当我们不确定完整的数据内容，但知道部分特征时，LIKE 就派上用场了。比如要查询名字中包含“张”字的员工，语句为：“SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%张%';”。其中“%”是通配符，表示任意数量的任意字符。

BETWEEN...AND...用于查询某个范围内的数据。例如，要查询薪资在 3000 到 8000 之间的员工，语句是：“SELECT * FROM employees WHERE salary BETWEEN 3000 AND 800;”。

IN 关键字允许我们在多个指定值中进行匹配。假设要查询部门为销售部、财务部的员工，SQL 语句可以这样写：“SELECT * FROM employees WHERE department IN ('销售部', '财务部');”。

还有 IS NULL 和 IS NOT NULL，用于查询值为空或不为空的记录。比如查询员工表中没有填写邮箱的记录：“SELECT * FROM employees WHERE email IS NULL;”。

掌握这些 MySQL 条件查询语句，能让我们在数据库操作中更加高效地获取所需数据，无论是简单的数据筛选，还是复杂的数据分析场景，都能应对自如，极大地提升工作效率和数据分析的准确性。