聊聊两条 INSERT 语句引发的死锁

在数据库的世界里，死锁是一个让人头疼不已的问题。最近，我就遇到了由两条 INSERT 语句引发的死锁情况，现在就来和大家详细聊聊。

当时，系统在执行某些业务逻辑时，频繁出现死锁报错。经过一番排查，发现问题出在两条看似简单的 INSERT 语句上。这两条语句分别插入不同表的数据，但它们之间存在一定的关联。

深入分析后发现，死锁的根源在于数据库的锁机制。当第一条 INSERT 语句执行时，它会获取相关资源的锁，以确保数据插入的原子性和一致性。与此第二条 INSERT 语句也试图获取部分相同资源的锁。由于系统并发处理多个事务，这两条语句获取锁的顺序出现了交错。

假设事务 A 先执行第一条 INSERT 语句并获取了部分锁，紧接着事务 B 执行第二条 INSERT 语句获取了另一部分锁。然后，事务 A 需要获取事务 B 已经持有的锁才能继续执行，而事务 B 也在等待事务 A 持有的锁，这样就形成了一个死循环，导致死锁发生。

为了解决这个问题，我们首先对业务逻辑进行了梳理。优化了事务的执行顺序，尽量让相关操作按固定顺序获取锁，避免锁顺序的交错。同时，我们还调整了数据库的隔离级别。适当降低隔离级别，在保证数据一致性的前提下，减少锁的持有时间，从而降低死锁发生的概率。

合理设置锁超时时间也非常关键。通过设置一个合适的锁等待时间，如果某个事务在规定时间内无法获取所需锁，就自动回滚，避免无限期等待导致死锁。

这次由两条 INSERT 语句引发的死锁事件给我们敲响了警钟。在编写数据库操作代码时，一定要充分考虑并发场景下可能出现的问题，合理运用锁机制，优化事务处理，这样才能确保系统的稳定运行，避免死锁这类问题对业务造成的不良影响。