在MySQL数据库的使用中，索引是提升查询性能的关键因素。然而，很多时候由于各种原因，索引会失效，导致查询效率大幅下降。下面为大家详细介绍15个MySQL索引失效的场景，帮助大家快速避坑。

在查询条件中对索引列进行函数操作时，索引容易失效。例如，使用SUM、AVG等聚合函数，或者DATE_FORMAT等日期函数对索引列进行运算，数据库无法直接利用索引进行查询，会导致全表扫描。

在LIKE语句中，如果通配符“%”在左边，索引也会失效。比如LIKE '%keyword'，这种情况下数据库无法通过索引快速定位数据，而LIKE 'keyword%' 则可以利用索引。

另外，当查询条件使用OR连接时，如果OR两边的字段不全是索引列，索引会失效。只有当OR两边的字段都是索引列时，索引才可能生效。

数据类型不匹配也会导致索引失效。比如，索引列定义为INT类型，但在查询条件中传入了字符串类型的值，MySQL无法准确使用索引。

在查询中使用IS NULL或IS NOT NULL时，索引通常会失效。因为数据库很难通过索引快速定位空值或非空值的记录。

还有，当对索引列进行隐式类型转换时，索引会失效。例如，表中字段是DATE类型，查询时直接传入字符串格式日期且未进行显式转换。

排序操作也可能使索引失效。如果排序字段不是索引列，或者排序顺序不一致（如索引是升序，排序是降序），索引都无法有效利用。

当表数据量非常小，或者全表扫描的成本低于使用索引时，MySQL优化器可能会选择不使用索引。

了解这些索引失效场景，能帮助我们在MySQL开发和优化过程中，有效避免性能陷阱，确保数据库高效稳定运行。