在企业数据管理中，Oracle 数据的同步迁移是一项关键任务，而 LogMiner 工具能为这一过程提供强大支持。下面通过具体实例，详细剖析如何借助 LogMiner 达成 Oracle 数据同步迁移。

假设有一家电商企业，其主数据库部署在 Oracle 上，由于业务发展，需要将部分数据同步迁移到新的 Oracle 数据库中，以分担业务压力并优化数据处理流程。

开启 LogMiner 功能。在源数据库端，通过系统管理员权限登录，执行相应的 SQL 命令开启归档日志模式。这一步至关重要，因为 LogMiner 依赖归档日志来获取数据变更信息。例如：ALTER DATABASE ARCHIVELOG;

接着，准备 LogMiner 字典。可以将字典导出到一个文件中，方便后续在目标数据库使用。使用命令 EXECUTE dbms_logmnr_d.build(dictionary_filename => 'dictionary.ora', dictionary_location => 'C:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\database');

然后，分析归档日志。在目标数据库中，导入之前导出的字典文件，并使用 LogMiner 分析归档日志。通过 SQL 语句指定要分析的日志范围和表。例如：EXECUTE dbms_logmnr.add_logfile('C:\oracle\product\11.2.0\dbhome_1\database\ARCHIVELOG\1_1_872708472.arc', dbms_logmnr.NEW);

在分析日志过程中，LogMiner 会解析日志记录，识别出数据的插入、更新和删除操作。比如，对于商品表的一条插入记录，LogMiner 能精确提取插入的时间、插入的数据值等关键信息。

最后，根据分析结果进行数据同步迁移。利用 SQL 语句，将源数据库中变更的数据准确无误地插入到目标数据库对应的表中。例如，针对商品表的插入操作，可以执行 INSERT INTO target_product_table (product_id, product_name, price) VALUES (1, '手机', 5000);

通过以上详细步骤，这家电商企业成功借助 LogMiner 实现了 Oracle 数据的同步迁移，保障了业务的正常运转和数据的一致性。在实际应用中，企业可根据自身需求和数据库架构特点，灵活运用 LogMiner，解决复杂的数据同步迁移难题。