技术文摘
彻底精通Mysql的explain
彻底精通Mysql的explain
在MySQL数据库管理与优化的领域中,EXPLAIN是一个强大且必不可少的工具。它就像一把神奇的钥匙,能帮助开发者深入了解查询语句的执行过程,进而进行精准的优化。
EXPLAIN主要用于展示MySQL如何执行一个查询语句。当我们在查询语句前加上EXPLAIN关键字并执行时,会得到一系列关键信息。
首先是id列,它代表了查询中每个SELECT子句的标识符。如果查询中包含多个子查询或联合查询,不同的id值能清晰地反映出各个部分的执行顺序。通常,id值越大,优先级越高,执行顺序越靠后。
接下来是select_type列,它描述了SELECT的类型。常见的有SIMPLE(简单查询,不包含子查询或UNION)、PRIMARY(主查询,即最外层的查询)、SUBQUERY(子查询)等。明确这些类型,有助于我们剖析复杂查询的结构。
table列展示了查询涉及的表名。这在多表查询时非常直观,能让我们清楚知道每个步骤操作的是哪些表。
type列是理解查询性能的关键之一。它表示连接类型,常见的有ALL(全表扫描,性能最差)、index(索引全扫描)、range(索引范围扫描)、ref(使用非唯一索引进行等值查询)、eq_ref(使用唯一索引进行等值查询)、const(常量查询)等。一般来说,从ALL到const,性能依次提升。
possible_keys列显示了MySQL在查询时可能使用的索引,而key列则表明实际使用的索引。如果possible_keys有多个索引,但key为空,说明MySQL没有选择合适的索引,这可能是性能优化的重点方向。
通过深入研究EXPLAIN的这些输出信息,我们能够清晰地洞察查询语句的执行计划,找出潜在的性能瓶颈。比如,发现全表扫描过多,就可以考虑添加合适的索引;若索引未被正确使用,就要检查索引设计是否合理。
掌握EXPLAIN,能让我们在MySQL开发与优化的道路上更加得心应手,精准地定位问题,提升数据库的性能和效率,为应用程序的稳定运行提供坚实保障。
TAGS: 彻底精通Mysql Mysql的explain 数据库性能分析 数据库调优技巧
- 获取表字段名称的 SQL 命令
- MySQL 中如何用 LTRIM() 和 RTRIM() 函数同时去除字符串前后空格
- 如何将MySQL字段重置为默认值
- JDBC 程序中如何浏览 ResultSet
- MySQL 从源安装
- MySQL 怎样处理约束
- 怎样恢复 mysqldump 转储的数据库
- MySQL返回结果集如何分组
- 能否用 Callable 语句调用函数?能否用 JDBC 示例解释一下
- 怎样获取 MySQL 表的最后更新时间
- 在 MySQL 存储过程中使用 COMMIT 且 START 事务下有事务失败时会怎样
- COALESCE() 函数和 IF-THEN-ELSE 语句的相似点有哪些
- MySQL查询中LIMIT关键字的作用
- MySQL 中 UPDATE 语句 SET 子句分配新值的子查询返回多行时会返回什么
- MySQL 数据库名与表名是否区分大小写