技术文摘
全面了解MySQL索引下推
全面了解MySQL索引下推
在MySQL数据库的优化领域,索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP)是一项极为重要的技术,它能显著提升查询性能。
传统的MySQL查询过程中,存储引擎会根据索引检索出符合条件的记录主键,然后回表到聚簇索引获取完整记录,再由MySQL服务器层根据WHERE子句过滤数据。这意味着许多不必要的数据被检索和传输。
索引下推技术改变了这一流程。当开启ICP后,存储引擎在使用索引进行数据检索时,会将WHERE子句中涉及索引列的部分条件下推到存储引擎层进行过滤。只有那些通过索引层初步过滤的数据才会被回表获取完整记录。
举个简单例子,有一张用户表,包含姓名、年龄、地址等字段,并且在姓名和年龄字段上建立了联合索引。当执行查询“SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%' AND age > 30”时,如果没有ICP,存储引擎会先通过索引找到所有姓名以“张”开头的记录主键,回表获取完整记录后,再在服务器层过滤出年龄大于30的记录。而启用ICP后,存储引擎在索引层面就会同时过滤出姓名以“张”开头且年龄大于30的记录主键,然后再回表,大大减少了回表次数和数据传输量。
要启用索引下推,在MySQL 5.6及以上版本中默认是开启状态。可以通过修改配置参数optimizer_switch中的index_condition_pushdown选项来控制其开关。例如,“SET optimizer_switch = 'index_condition_pushdown=off';” 可以关闭该功能。
索引下推并非适用于所有场景。对于一些简单查询或者索引选择性差的情况,它带来的性能提升可能不明显,甚至在某些复杂情况下,由于增加了存储引擎层的过滤逻辑,可能会带来额外开销。但总体而言,在大多数涉及索引查询的场景中,索引下推是优化MySQL查询性能的有力工具,深入理解和合理运用它,能让数据库系统运行得更加高效。
- 探讨 Instant 的格式化方法
- React Server Components:会与 API 告别吗?
- 产品打造:从 0 到 1 抑或从 1 到 N 的抉择
- Http 服务化改造实践漫谈
- Python 鲜为人知的五种隐藏技巧
- IDEA 中 60+个提效快捷键分享(Live Template&Postfix Completion 篇)
- 如此这般的 IO 模型
- Go 使用难受的六大坑,你可知?
- 如何对项目中的 GORM 进行单元测试
- 前端历史项目 Vite 迁移实践综述
- 几道 JavaScript 基础题,助你找回自信!
- 阿里开源自研工业级稀疏模型的高性能训练框架 PAI-HybridBackend
- 微软 VS Code PowerShell 历经两年迎来重大更新
- Ubuntu 创始人阐释 Ubuntu 不支持 Flatpak 的原因
- 分布式数据库高可用性发展历程