技术文摘
MySQL 中重复数据的删除方法
2025-01-14 23:41:44 小编
MySQL 中重复数据的删除方法
在 MySQL 数据库管理中,处理重复数据是常见的任务。重复数据不仅占用额外的存储空间,还可能影响查询性能和数据的准确性。下面将介绍几种有效的方法来删除 MySQL 中的重复数据。
利用 DISTINCT 关键字结合临时表
可以使用 DISTINCT 关键字来创建一个包含唯一数据的临时表,然后将原表数据清空,再把临时表中的数据插回到原表。
例如,有一个名为 employees 的表,包含 id、name 和 age 字段。要删除重复数据,可以这样操作:
-- 创建临时表存储唯一数据
CREATE TEMPORARY TABLE temp_employees AS
SELECT DISTINCT * FROM employees;
-- 清空原表
TRUNCATE TABLE employees;
-- 将临时表数据插回原表
INSERT INTO employees SELECT * FROM temp_employees;
-- 删除临时表
DROP TEMPORARY TABLE temp_employees;
这种方法适用于数据量较小的情况,因为创建和操作临时表会带来一定的开销。
利用 GROUP BY 子句
另一种方法是使用 GROUP BY 子句结合 MIN 或 MAX 函数来保留每条重复记录中的一条。假设 employees 表有一个自增的 id 字段,要删除除 id 最小的那条记录之外的所有重复记录,可以使用以下查询:
DELETE FROM employees
WHERE id NOT IN (
SELECT min_id FROM (
SELECT MIN(id) AS min_id
FROM employees
GROUP BY name, age
) AS subquery
);
这里通过 GROUP BY 按 name 和 age 分组,然后使用 MIN 函数找出每组中 id 最小的记录。外部查询删除那些不在最小 id 集合中的记录。
利用 ROW_NUMBER() 窗口函数
在支持窗口函数的 MySQL 版本中,可以使用 ROW_NUMBER() 来给每组重复记录编号,然后删除编号大于 1 的记录。
WITH RankedEmployees AS (
SELECT id, name, age,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name, age ORDER BY id) AS row_num
FROM employees
)
DELETE FROM employees
WHERE id IN (
SELECT id FROM RankedEmployees
WHERE row_num > 1
);
PARTITION BY 子句按 name 和 age 进行分组,ORDER BY id 确保编号顺序。最后删除编号大于 1 的记录。
掌握这些删除 MySQL 重复数据的方法,能帮助数据库管理员更好地管理和优化数据库,提高系统性能和数据质量。
- Redis 实战:以 Geo 类型邂逅附近的女神
- GitHub 会因“GitHub Copilot”成为开源项目吗?
- 学会抽象工厂模式全攻略
- 鸿蒙轻内核 M 核源码分析之十五:CPU 使用率 CPUP
- Python Launcher 究竟是什么?
- 我的软件工程化之路
- 鲜为人知却实用的 Chrome 调试技巧
- 2021 年 React 值得关注的 5 大地图库
- 大内存 Go 服务在真实环境中的性能优化实例
- 解析 JVM 内部锁升级流程
- 借助 Tokei 了解代码统计详情
- 6 月 Github 热门 Python 项目排名
- Rust 编写 Linux 内核模块的方法
- Go 内存模型中的并发可见性
- 5G 智能手机关键组成技术之天线技术(一)