MySQL 中 distinct 和 group by 的使用方法

在 MySQL 数据库中，distinct 和 group by 是两个非常实用的关键字，它们都与数据的去重和分组操作相关，但使用方式和应用场景却有所不同。深入理解它们的使用方法，能帮助我们更高效地处理和分析数据。

distinct 的使用

distinct 关键字用于从查询结果中去除重复的行，返回唯一的记录。其语法非常简单，只需在 SELECT 关键字之后、要查询的列名之前添加 distinct 即可。例如：SELECT DISTINCT column1, column2 FROM table_name;，这表示从指定表中查询出 column1 和 column2 组合起来唯一的记录。

需要注意的是，distinct 作用于它后面列出的所有列。如果有多个列，只有当这些列的值全部相才会被视为重复行并去除。例如，表中有两列 A 和 B，若有两行数据分别是（1，2）和（1，3），使用 distinct 后这两行都会保留，因为它们在列 B 上的值不同。

group by 的使用

group by 主要用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。在分组后，我们通常会结合聚合函数（如 SUM、AVG、COUNT 等）对每个组的数据进行处理。其基本语法为：SELECT column1, aggregate_function(column2) FROM table_name GROUP BY column1;

比如，有一张销售记录表，记录了不同产品在不同地区的销售额。我们想知道每个地区的销售总额，就可以使用 SELECT region, SUM(sales_amount) FROM sales_table GROUP BY region; 这条语句会按照地区对销售数据进行分组，然后计算每个地区的销售总额。

二者的区别

distinct 只是简单地去除重复行，它不对数据进行分组，也不会进行聚合计算。而 group by 更侧重于对数据进行分组，在分组的基础上还能执行各种聚合操作，以获取每个组的汇总信息。

在实际应用中，我们要根据具体需求来选择使用 distinct 还是 group by。如果只是想获取唯一的行数据，使用 distinct 就足够了；如果需要对数据进行分组并计算每个组的统计信息，那么 group by 是更好的选择。