MySQL 包含哪些数据查询语句

在数据库领域，MySQL 是一款应用广泛的关系型数据库管理系统。数据查询是数据库操作中极为重要的部分，熟练掌握各种查询语句能高效地获取所需信息。

最基础且常用的查询语句当属 SELECT 语句。它用于从数据库的表中检索数据。简单的 SELECT 语句格式为 SELECT 列名 FROM 表名，例如 SELECT name, age FROM users，这条语句会从名为 users 的表中选取 name 和 age 这两列的数据。如果想获取表中的所有列，可以使用通配符 *，即 SELECT * FROM 表名。

WHERE 子句则用于对查询结果进行条件过滤。例如 SELECT * FROM products WHERE price > 50，该语句会从 products 表中查询出价格大于 50 的所有记录。WHERE 子句支持多种运算符，如比较运算符（>、<、=、!= 等）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）等，这极大地增强了查询的灵活性。

ORDER BY 语句用于对查询结果进行排序。可以按照升序（ASC）或降序（DESC）排列。比如 SELECT * FROM students ORDER BY score DESC，会将 students 表中的学生记录按照成绩从高到低进行排序显示。

GROUP BY 语句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。经常与聚合函数一起使用，常见的聚合函数有 SUM（求和）、AVG（求平均值）、COUNT（计数）、MAX（求最大值）、MIN（求最小值）。例如 SELECT category, SUM(quantity) FROM items GROUP BY category，这条语句会按照 category 对 items 表中的数据进行分组，并计算每个分组中 quantity 的总和。

HAVING 子句与 WHERE 子句类似，但 HAVING 是用于对分组后的结果进行过滤。比如 SELECT category, SUM(quantity) FROM items GROUP BY category HAVING SUM(quantity) > 100，它会在分组计算总和后，筛选出总和大于 100 的分组记录。

还有 JOIN 相关的查询语句，用于将多个表中的数据根据一定的关联条件组合在一起，包括 INNER JOIN（内连接）、LEFT JOIN（左连接）、RIGHT JOIN（右连接）等。

这些丰富的数据查询语句构成了 MySQL 强大的数据检索功能，无论是简单的数据提取还是复杂的多表联合查询，都能通过合理运用这些语句来实现。