在进行Spring Boot集成Redis的项目开发过程中，压测时遇到报错是不少开发者会面临的问题。下面就来详细探讨下常见报错及其解决方法。

可能会遇到连接超时的报错。这通常是因为Redis服务器的配置或者网络设置存在问题。检查Redis服务器的绑定地址，确保其允许外部连接。默认情况下，Redis可能只监听本地回环地址127.0.0.1。修改Redis配置文件中的bind参数，将其设置为服务器的实际IP地址或者0.0.0.0以允许所有地址连接。要保证服务器的防火墙没有阻止Redis的端口（默认6379），可通过关闭防火墙或者添加允许规则来解决。

序列化错误也是常见的报错类型。Spring Boot在与Redis交互时，需要对数据进行序列化和反序列化。如果使用了自定义的对象，而没有正确配置序列化方式，就会导致此类错误。解决方法是配置合适的序列化器，例如使用Jackson2JsonRedisSerializer来处理JSON格式的数据序列化。在配置类中添加如下代码：

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

    Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
    template.afterPropertiesSet();
    return template;
}

另外，压测时如果并发量过高，可能会出现Redis资源不足的报错。可以通过增加Redis服务器的内存、优化Redis的持久化策略等方式来解决。同时，合理调整Spring Boot应用程序中对Redis的连接池配置，控制连接数，避免过多的连接耗尽资源。

通过对上述常见报错的排查和解决，能够有效提升Spring Boot集成Redis项目在压测时的稳定性和性能，确保项目能够在高并发场景下正常运行。