在使用Spring Boot集成Redis存储对象时，不少开发者会遇到乱码问题，这不仅影响数据的准确性，还可能导致系统出现各种异常。本文将详细探讨该问题的解决方法。

要明白出现乱码的原因。Redis本身是一个键值对存储系统，默认情况下，Spring Boot在与Redis交互时使用的序列化方式可能无法正确处理对象的存储和读取，从而导致乱码。常见的序列化方式有JdkSerializationRedisSerializer、StringRedisSerializer等。如果没有正确配置合适的序列化器，对象在存入Redis时可能就会被错误编码，读取时也就出现乱码。

解决这一问题的关键在于配置正确的Redis序列化器。在Spring Boot项目中，可以通过创建一个配置类来实现。例如：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置键的序列化器
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置值的序列化器
        template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        // 设置哈希键的序列化器
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        // 设置哈希值的序列化器
        template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

在上述配置类中，我们使用了GenericJackson2JsonRedisSerializer作为值的序列化器。它基于Jackson库，能够将对象转换为JSON格式进行存储，这样在读取时也能正确反序列化，有效避免乱码问题。键的序列化器使用StringRedisSerializer，确保键的可读性。

另外，在存储对象时，要确保对象实现了Serializable接口，否则在序列化过程中可能会出现问题。

通过以上配置和注意事项，就能有效解决Spring Boot集成Redis存储对象时出现的乱码问题，让数据的存储和读取更加稳定可靠，提升系统的整体性能和稳定性。