技术文摘
MySQL索引失效情况实例细数与分析
MySQL索引失效情况实例细数与分析
在MySQL数据库中,索引是提升查询性能的关键手段,但在某些情况下索引会失效,导致查询性能大幅下降。下面我们通过具体实例来细数并分析这些情况。
一、全值匹配问题
假设我们有一张 employees 表,包含 id、name、age 等字段,在 (name, age) 字段上建立了联合索引。当查询语句为 SELECT * FROM employees WHERE name = '张三' AND age = 30; 时,索引能够正常使用,因为这是全值匹配。但如果查询语句变成 SELECT * FROM employees WHERE age = 30 AND name = '张三';,虽然逻辑上相同,但MySQL在解析时,可能不会使用索引,因为联合索引的顺序是 (name, age),需要按照索引顺序进行全值匹配才能有效利用索引。
二、范围查询后的字段
继续以上面的联合索引为例,当查询语句为 SELECT * FROM employees WHERE name = '张三' AND age > 30;,name 字段能使用索引,但 age 字段在范围查询(>)之后,该字段之后的索引部分(如果还有其他字段)将不再使用索引。
三、函数操作
如果对索引字段使用函数,索引也会失效。例如,SELECT * FROM employees WHERE UPPER(name) = '张三';,这里对 name 字段使用了 UPPER 函数,MySQL无法直接利用索引来查找数据,只能进行全表扫描。
四、LIKE 模糊匹配
当 LIKE 以通配符开头时,索引失效。比如 SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%张三';,因为无法通过索引快速定位数据,MySQL会放弃使用索引进行全表扫描。而 SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张三%'; 这种情况,索引是可以使用的。
五、数据分布不均匀
如果索引字段的数据分布极度不均匀,例如某个字段大部分值都相同,MySQL优化器可能会认为使用索引不如全表扫描效率高,从而导致索引失效。
在开发过程中,我们需要充分了解这些索引失效的情况,通过合理设计查询语句和索引结构,确保MySQL能够高效地利用索引,提升数据库的查询性能。
- Oracle 数据库字符串截取的全面方法汇总
- MySQL 更新语句执行流程深度剖析
- MySQL 中 SQL 查询性能分析与配置优化全攻略
- Oracle 中部分不兼容对象向 OceanBase 迁移的三种处理办法
- Oracle 中查询特定时间前数据及恢复误删数据的方法
- MySQL 中基于时间点的数据恢复实现
- Oracle 中 for update 与 for update nowait 的区别及用法
- Oracle 插入数据时遭遇 ORA-00001:unique constraint 难题
- SQL 查询表字段信息的详细图文指南
- 解决 Oracle 数据库 ORA-28040: 没有匹配的验证协议的方法
- MySQL 安装时 starting the server 报错的详细解决办法及安装程序
- Oracle 中 directory 详细路径的查看、创建与修改方法
- Oracle 中添加序号列的三种方法汇总
- 如何确保 MySQL 数据的一致性
- MySQL 中 InnoDB 与 MyISAM 的区别及阐释