Python实现Mysql数据库批量新增数据的方法

在数据处理与开发过程中，经常会遇到需要向Mysql数据库批量新增数据的情况。使用Python结合相应的数据库驱动，能高效地完成这一任务。

Python有多个库可以用于操作Mysql数据库，其中pymysql是一个常用的库。需要安装pymysql库。可以使用pip install pymysql命令轻松完成安装。

安装完成后，在代码中引入pymysql库。接着，要建立与Mysql数据库的连接。示例代码如下：

import pymysql

# 建立连接
connection = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='test',
    charset='utf8mb4'
)

这里的host、user、password、database分别对应数据库的主机地址、用户名、密码和数据库名。

批量新增数据有多种方式。一种是使用executemany方法。假设我们有一个包含多条数据的列表，每条数据以元组形式呈现。示例代码如下：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 插入数据的SQL语句
        sql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES (%s, %s)"
        data = [('张三', 25), ('李四', 30), ('王五', 35)]
        cursor.executemany(sql, data)
    connection.commit()
finally:
    connection.close()

在这段代码中，executemany方法会将data中的每一组数据按照sql语句的格式批量插入到users表中。connection.commit()用于提交事务，确保数据真正插入到数据库中。

另一种方式是通过构建SQL语句字符串来实现批量插入。示例代码如下：

try:
    with connection.cursor() as cursor:
        data = [('赵六', 40), ('孙七', 45)]
        values = ', '.join([f"('{item[0]}', {item[1]})" for item in data])
        sql = f"INSERT INTO users (name, age) VALUES {values}"
        cursor.execute(sql)
    connection.commit()
finally:
    connection.close()

这种方式通过构建完整的SQL语句，一次性插入多条数据。

使用Python实现Mysql数据库批量新增数据，无论是executemany方法还是构建SQL语句字符串的方式，都为开发者提供了便捷高效的解决方案。根据实际需求选择合适的方法，能大大提升开发效率，确保数据准确无误地插入到数据库中，为后续的数据处理与分析打下坚实基础。