在当今的软件开发中，接口重复提交是一个常见且可能带来数据不一致等问题的挑战。Spring Boot 框架提供了强大的工具和机制，借助 Aop（面向切面编程）与 Redis 能够有效地避免接口重复提交。

理解一下为什么要避免接口重复提交。当用户在短时间内多次点击提交按钮，或者网络异常导致重复请求时，就可能出现重复提交的情况。这不仅会影响用户体验，还可能在数据库中产生重复数据，破坏数据的完整性。

Aop 在解决这个问题中扮演着重要角色。Aop 允许我们将横切关注点（如重复提交处理）从业务逻辑中分离出来，以一种非侵入的方式增强代码的功能。通过定义切面，我们可以在方法调用的前后执行额外的逻辑。

Redis 则是用于存储请求标识的理想选择。Redis 具有高性能、分布式等特性，非常适合处理这类场景。我们可以将每次请求的唯一标识（例如用户 ID 与请求参数的组合）存储到 Redis 中，并设置一个过期时间。

在 Spring Boot 项目中，实现这一功能的步骤如下。首先，配置 Redis 连接，在 application.properties 文件中添加 Redis 的相关配置信息，如主机、端口等。然后，创建一个切面类，使用 @Aspect 注解标记。在切面类中，定义切点，确定哪些方法需要进行重复提交检查。例如：

@Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.PreventDuplicateSubmission)")
public void preventDuplicateSubmissionPointcut() {}

接着，在环绕通知中实现具体的逻辑。获取请求的唯一标识，检查 Redis 中是否已经存在该标识。如果存在，说明是重复请求，直接返回；如果不存在，则将标识存入 Redis，并继续执行目标方法。

@Around("preventDuplicateSubmissionPointcut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
    String key = generateRequestKey(joinPoint);
    if (redisTemplate.hasKey(key)) {
        return "重复请求";
    }
    redisTemplate.opsForValue().set(key, "processed", 10, TimeUnit.SECONDS);
    try {
        return joinPoint.proceed();
    } finally {
        redisTemplate.delete(key);
    }
}

通过以上步骤，利用 Spring Boot 的 Aop 与 Redis，我们能够高效地避免接口重复提交，提升系统的稳定性和数据的准确性，为用户提供更好的使用体验。