MySQL 中 json_extract 的使用方法

在处理 JSON 数据时，MySQL 提供了强大的函数，其中 json_extract 尤为重要。掌握它的使用方法，能让我们高效地从 JSON 数据中提取所需信息。

json_extract 函数用于从 JSON 文档中提取数据。其基本语法为：json_extract(json_doc, path[, path]...)。这里的 json_doc 是要处理的 JSON 文档，而 path 则是用于指定提取数据的路径。

假设我们有一个存储员工信息的表 employees，其中有一列 employee_info 存储为 JSON 格式，数据如下：{"name": "张三", "age": 30, "department": "销售部"}。现在我们要提取员工的姓名。可以使用如下语句：SELECT json_extract(employee_info, '$.name') FROM employees; 这里的路径 '$.name' 中，$ 表示 JSON 文档的根，.name 则表示要访问的名为 name 的属性。

如果 JSON 数据结构更为复杂，比如 {"name": "李四", "age": 28, "contact": {"phone": "1234567890", "email": "lisi@example.com"}}。要提取李四的电话号码，路径就变为 '$.contact.phone'，查询语句为：SELECT json_extract(employee_info, '$.contact.phone') FROM employees;

json_extract 还支持同时提取多个路径的数据。例如，要同时获取员工的姓名和年龄，可以这样写：SELECT json_extract(employee_info, '$.name', '$.age') FROM employees; 结果会以数组形式返回提取到的数据。

另外，在路径中可以使用数组索引。若 JSON 数据是 {"hobbies": ["阅读", "运动", "音乐"]}，要提取第二个爱好（索引从 0 开始），路径为 '$.hobbies[1]'，查询语句为：SELECT json_extract(employee_info, '$.hobbies[1]') FROM employees;

在实际应用中，结合 WHERE 子句，json_extract 能实现更灵活的数据筛选。比如，要找出年龄大于 25 岁的员工姓名，可使用：SELECT json_extract(employee_info, '$.name') FROM employees WHERE json_extract(employee_info, '$.age') > 25;

json_extract 为我们在 MySQL 中处理 JSON 数据提供了便捷的方式，熟练掌握它能大幅提升数据处理和分析的效率。