技术文摘
Spring Cache 下 Caffeine+Redis 二级缓存的实现方法
在当今的软件开发领域,缓存技术对于提升系统性能至关重要。Spring Cache 框架为我们提供了便捷的缓存管理方式,而结合 Caffeine 和 Redis 实现二级缓存,更是能充分发挥两者优势,显著提升系统的缓存性能。
首先来了解下 Caffeine 和 Redis 各自的特点。Caffeine 是一个基于 Java 的高性能缓存库,它具有低延迟、高并发的优势,适合作为一级缓存存储经常访问的数据。Redis 则是一个分布式内存数据结构存储系统,具有良好的扩展性和持久化能力,适合作为二级缓存,存储相对不那么频繁访问的数据。
在 Spring Cache 下实现 Caffeine+Redis 二级缓存,需要进行一系列的配置。第一步是在项目中引入 Spring Cache、Caffeine 和 Redis 的相关依赖。这可以通过在项目的构建文件(如 Maven 的 pom.xml)中添加相应的依赖坐标来完成。
接着进行 Caffeine 缓存的配置。在 Spring 配置文件中,通过定义 CaffeineCacheManager 来配置 Caffeine 缓存的相关参数,比如缓存的最大容量、过期时间等。例如:
@Bean
public CaffeineCacheManager caffeineCacheManager() {
CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager();
cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES));
return cacheManager;
}
然后是 Redis 缓存的配置。同样在 Spring 配置文件中,配置 RedisCacheManager,连接到 Redis 服务器,并设置 Redis 缓存的相关属性。
@Bean
public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration cacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofMinutes(30))
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory)
.cacheDefaults(cacheConfiguration)
.build();
}
最后,在需要缓存的方法上使用 @Cacheable 注解,并指定缓存名称。这样,Spring Cache 会先从 Caffeine 缓存中查找数据,如果未找到,再从 Redis 缓存中查找,从而实现了二级缓存的功能。
通过 Spring Cache 实现 Caffeine+Redis 二级缓存,能够有效利用 Caffeine 的高性能和 Redis 的分布式特性,为系统提供更强大、高效的缓存解决方案,大大提升系统的性能和响应速度。
TAGS: Redis 二级缓存 Spring Cache Caffeine
- 鸿蒙 HarmonyOS 应用开发实战 - 在线课堂 TV(二)
- 12 月 GitHub 热门 JavaScript 开源项目盘点
- 软件行业深耕 45 年,退休之际这位“老前辈”分享职业感悟
- 深度拓展文本溢出处理方案
- 鸿蒙 HarmonyOS App 开发:自定义圆形图片组件的构建
- 微服务架构中请求调用失败的应对之策
- Python 图像大小调整的应用
- 线程中断并非随心所欲
- Spring Boot 与 Thymeleaf 细品:诸多有趣细节待发现
- 几种 Bean 复制框架的性能对比(BeanUtils、PropertyUtils、BeanCopier)
- K8s 部署高可用 Apollo 配置中心手动验证成功
- C/C++基础之万花模拟器
- Python 中 Lxml 解析库与 Xpath 的用法汇总
- Java 打造对对碰游戏之一:手把手教程
- 利用“猜数字”游戏学习 Lua